參考連線
檢查驅動列表
檢視建議版本
檢查gpu是否支援cuda
檢視型號
去**輸入1db6，可以得到顯示卡型號
直接安裝推薦版驅動
sudo ubuntu-drivers autoinstall有這樣的反饋表示正常啟動了。
wget#建立虛擬環境，並以pytorch_1.2命名，python版本為3.7
$conda create -n pytorch_1.2 python=3.7
#啟用剛剛建立的虛擬環境
$ conda activate pytorch_1.2
#安裝pytorch_1.2相關包，以及cudatoolkit（直接重pytorch官網複製）
#pytorch官網鏈結
$ conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
#完成後檢查gpu是否可用
$python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_**ailable()
true
#true表示成功，flase表示失敗
#建立虛擬環境，並以tensorflow_2.0.0命名，python版本為3.7
$conda create -n tensorflow_2.0.0 python=3.7
#啟用剛剛建立的虛擬環境
$ conda activate tensorflow_2.0.0
#安裝tensorflow_2.0.0相關的工具包
$ conda install tensorflow-gpu==2.0.0
#完成後檢查gpu是否可用
$python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.test.is_gpu_**ailable()
true
#true表示成功，flase表示失敗
Ubuntu上搭建GPU伺服器
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