伺服器搭建tensorflow環境

2021-09-11 07:51:07 字數 1637 閱讀 6305

ubuntu16.04系統,安裝前確保系統中已安裝cuda-9.0,python3,python-virtualenv,以及其他依賴庫(zlib等)。

.

/configure -

-prefix=

/home/zhao/env #安裝在wz路徑下

make -j16

make install

如果報錯,依賴庫不夠,根據提示安裝依賴庫zlib,需要sudo許可權。裝完後重新make & make install即可。

建立虛擬環境,

virtualenv -p python3 env #建立虛擬環境,名為env,-p引數表示python版本,預設python2,如果要用python3一定要註明

pip install tensorflow-gpu #安裝tensorflow

這裡可能會網速特別慢,做法:更換清華的pip源

終端直接輸入這兩行:

再pip install就快很多了。

安完後測試是否安裝成功,python——>import tensorflow as tf

可能會報錯:importerror: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: no such file or directory

解決方案:參考需要將cuda新增到環境變數中去,

vim ~

/.bashrc

export path=

/usr/local/cuda-

9.0/

bin$

} export ld_library_path=

/usr/local/cuda-

9.0/lib64$

} export cuda_home=

/usr/local/cuda-

9.0source ~

/.bashrc

在執行以上幾步的時候,請確保cuda及對應cudnn已安裝,並檢查路徑usr/local/cuda-9.0/lib64下是否有 libcublas.so.9.0檔案!搞定。

啟用該虛擬環境的方法:source ~/env/bin/activate

附上常用依賴庫

pip install pandas sklearn opencv-contrib-python pillow xlrd matplotlib
建立conda環境

conda create -n tensorflow python=

3.6

conda activate tensorflow

conda install tensorflow-gpu=

1.12 cudatoolkit=

9.0conda install opencv

如果conda install很慢的話,可以新增anaconda清華源到./condarc。

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