ubuntu16.04系統,安裝前確保系統中已安裝cuda-9.0,python3,python-virtualenv,以及其他依賴庫(zlib等)。
.
/configure -
-prefix=
/home/zhao/env #安裝在wz路徑下
make -j16
make install
如果報錯,依賴庫不夠,根據提示安裝依賴庫zlib,需要sudo許可權。裝完後重新make & make install即可。
建立虛擬環境,
virtualenv -p python3 env #建立虛擬環境,名為env,-p引數表示python版本,預設python2,如果要用python3一定要註明
pip install tensorflow-gpu #安裝tensorflow
這裡可能會網速特別慢,做法:更換清華的pip源
終端直接輸入這兩行:
再pip install就快很多了。
安完後測試是否安裝成功,python
——>import tensorflow as tf
可能會報錯:importerror: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: no such file or directory
解決方案:參考需要將cuda新增到環境變數中去,
vim ~
/.bashrc
export path=
/usr/local/cuda-
9.0/
bin$
} export ld_library_path=
/usr/local/cuda-
9.0/lib64$
} export cuda_home=
/usr/local/cuda-
9.0source ~
/.bashrc
在執行以上幾步的時候,請確保cuda及對應cudnn已安裝,並檢查路徑usr/local/cuda-9.0/lib64下是否有 libcublas.so.9.0檔案!搞定。
啟用該虛擬環境的方法:source ~/env/bin/activate
附上常用依賴庫
pip install pandas sklearn opencv-contrib-python pillow xlrd matplotlib
建立conda環境
conda create -n tensorflow python=
3.6
conda activate tensorflow
conda install tensorflow-gpu=
1.12 cudatoolkit=
9.0conda install opencv
如果conda install很慢的話,可以新增anaconda清華源到./condarc。 伺服器搭建
問題一 com無法訪問到伺服器 問題二 將 com 301重定向到 www.com 解決方案 在httpd.conf檔案中 追加 如下內容 options followsymlinks rewriteengine on rewritecond com rewriterule l,r 301 2 禁止...
搭建伺服器
零基礎搭建伺服器 我用的是ubuntu,所有 sudo apt get install apache2 配置php的時候已經配好了,這裡就不重複配置了 安裝apxs 安裝過php,所以這個也忽略掉 sudo apt get install apache2 dev apxs是乙個為apache超文字傳...
伺服器搭建
1 系統centos yun update 公升級安裝包 2 通過yum install mysql mysql service 安裝mysql 更新 mysql service 安裝方法 wget rpm ivh mysql community release el7 5.noarch.rpm y...