首先 動態規劃適用的條件是該問題有最優子結構、無後效性、通過每個最優子結構狀態的遞推可以推出整體的最優解 對這些基本概念的理解既要理性也要一點點感性
dp問題解決順序是：
1、確定狀態 （通過最後一步將問題轉化為規模更小的子問題）2、轉移方程 3、初始條件與邊界情況 4、計算順序
其中前兩步是十分重要的，尤其是第一步，如果當前的狀態無法總結他的歷史，那麼這個狀態的定義就會在推導方程式的時候遇到問題，繼而說明這樣的狀態是不合格的
我們先引入最簡單的dp(遞推)問題 走樓梯
想必這個題大家都已經熟的不能再熟了，他的dp式為f[i] = f[i-1]+f[i-2]
下面我們進行一些改動，即在這些樓梯上有一些樓梯是壞掉的，即無法走到，那麼它對應的方程式又是怎樣的呢？
顯然單純的f[i] = f[i-1]+f[i-2]已經無法保證我們的最終答案是正確的了，因為我們無法知道i第i-1 、i-2個樓梯是否是可行走的，這樣我們在dp時就需要進行修改，即碰到壞掉的樓梯時，我們就直接f[i]=0
我們的問題得到了解決，那麼這個問題再次變換呢？
最長上公升子串行問題 ：
最大子段和問題：
經典 簡單線性DP 最短編輯距離
給定長度n，m的字串a，b，有3種操作 略 問字串a變成b最少操作次數 n,m 1000 dp i j 表示的是 s 1.i 變為 t 1 j 所需要的最少操作 故可分為三種情況討論 1.刪除s最,後乙個字元 顯然上一狀態為 s1 i 1 t1 j 2.s後新增乙個字元 同理上一狀態為 s1 i t...
動態規劃專題 1 簡單線性DP
本專題文章建立在本人多年寫動態規劃 的經驗上，用以自己回顧總結，也幫助朋友初步理解，部分理解可能和教科書有所出入，要參加演算法考試的同學請以教科書為準。在現實生活中，有一類活動的過程，由於它的特殊性，可將過程分成若干個互相聯絡的階段，在它的每一階段都需要作出決策，從而使整個過程達到最好的活動效果。因...
簡單線性回歸
真實值 y theta x varepsilon 值 hat theta x varepsilon 為誤差 項，服從 均值為0 方差為 為誤差項，服從均值為0，方差為 為誤差項，服 從均值為 0，方差 為 sigma 的高斯分布。已知若干樣本，可以得到若干 varepsilon 值，根 據極大似 然...