真實值：$y=\theta ^x+\varepsilon $
**值：$\hat=\theta ^x $
$\varepsilon 為誤差
項，服從
均值為0
，方差為
為誤差項，服從均值為0，方差為
為誤差項，服
從均值為
0，方差
為\sigma^$的高斯分布。
已知若干樣本，可以得到若干$\varepsilon 值，根
據極大似
然估計求
得參
數值，根據極大似然估計求得引數
值，根據極大
似然估計
求得引數
\theta$。
θ
\theta
θ的似然函式l(θ
)=∏i
=1mp
(εi;
θ)
l(\theta )=\prod_^p(\varepsilon _;\theta)
l(θ)=∏
i=1m
p(ε
i;θ
),然後求使得似然函式最大時的θ
\theta
θ值即可。
簡單線性回歸
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2 1 簡單線性回歸
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簡單線性回歸演算法
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