1、面試題
redis都有哪些資料型別？分別在哪些場景下使用比較合適？
2、面試官心裡分析
除非是我感覺看你簡歷，就是工作3年以內的比較初級的乙個同學，可能對技術沒有很深入的研究過，我才會問這類問題，在寶貴的面試時間裡，我實在是不想多問
其實問這個問題呢。。。主要就倆原因
第一，看看你到底有沒有全面的了解redis有哪些功能，一般怎麼來用，啥場景用什麼，就怕你別就會最簡單的
kv操作
第二，看看你在實際專案裡都怎麼玩兒過redis
要是你回答的不好，沒說出幾種資料型別，也沒說什麼場景，你完了，面試官對你印象肯定不好，覺得你平時就是做個簡單的set和
get。
3、面試題剖析
（1）string
這是最基本的型別了，沒啥可說的，就是普通的set和
get，做簡單的
kv快取
（2）hash
這個是類似map的一種結構，這個一般就是可以將結構化的資料，比如乙個物件（前提是這個物件沒巢狀其他的物件）給快取在
redis
裡，然後每次讀寫快取的時候，可以就操作
hash
裡的某個字段。
key=150
value={
「id」: 150,
「name」: 「zhangsan」,
「age」: 20
hash類的資料結構，主要是用來存放一些物件，把一些簡單的物件給快取起來，後續操作的時候，你可以直接僅僅修改這個物件中的某個欄位的值
value={
「id」: 150,
「name」: 「zhangsan」,
「age」: 21
（3）list
有序列表，這個是可以玩兒出很多花樣的
微博，某個大v的粉絲，就可以以
list
的格式放在
redis
裡去快取
key=某大
vvalue=[zhangsan, lisi, wangwu]
比如可以通過lrange命令，就是從某個元素開始讀取多少個元素，可以基於
list
實現分頁查詢，這個很棒的乙個功能，基於
redis
實現簡單的高效能分頁，可以做類似微博那種下拉不斷分頁的東西，效能高，就一頁一頁走
比如可以搞個簡單的訊息佇列，從list頭懟進去，從
list
尾巴那裡弄出來
（4）set
無序集合，自動去重
直接基於set將系統裡需要去重的資料扔進去，自動就給去重了，如果你需要對一些資料進行快速的全域性去重，你當然也可以基於
jvm記憶體裡的
hashset
進行去重，但是如果你的某個系統部署在多台機器上呢？
得基於redis進行全域性的
set去重
可以基於set玩兒交集、並集、差集的操作，比如交集吧，可以把兩個人的粉絲列表整乙個交集，看看倆人的共同好友是誰？對吧
把兩個大v的粉絲都放在兩個
set中，對兩個
set做交集
（5）sorted set
排序的set，去重但是可以排序，寫進去的時候給乙個分數，自動根據分數排序，這個可以玩兒很多的花樣，最大的特點是有個分數可以自定義排序規則
比如說你要是想根據時間對資料排序，那麼可以寫入進去的時候用某個時間作為分數，人家自動給你按照時間排序了
排行榜：將每個使用者以及其對應的什麼分數寫入進去，zadd board score username，接著
zrevrange board 0 99
，就可以獲取排名前
100的使用者；
zrank board username
，可以看到使用者在排行榜裡的排名
zadd board 85 zhangsan
zadd board 72 wangwu
zadd board 96 lisi
zadd board 62 zhaoliu
96 lisi
85 zhangsan
72 wangwu
62 zhaoliu
zrevrange board 0 3
獲取排名前3的使用者
96 lisi
85 zhangsan
72 wangwu
zrank board zhaoliu
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