網際網路發展的同時，也引領者相關技術的發展與變革，比如集群、高併發、負載均衡、高可用、海量資料的處理、系統安全、分布式快取等各方面的相關技術。簡單談一下分布式快取技術。
2、三層架構
1、web層（表現層）：主要對使用者資料接收，以及資料處理完成後返回，為客戶端提**用程式的訪問
2、應用層：對業務的處理
3、持久層：資料訪問層，即對資料的操作
表現層框架： struts2 springmvc
應用層：spring ioc
持久層：hibernate、mybatis
每一層都可以做快取。
快取：降低延遲，呈現速度更快
降低網路間的傳輸，降低使用者的寬頻使用
3、分布式快取
分布式快取是為了解決資料庫伺服器和web伺服器之間的瓶頸，如果乙個**的流量很大，這個瓶頸竟會非常明顯，每次資料庫查詢消耗的時間就不容樂觀，對於更新速度不是很快的**，我們可以用靜態化來避免過多的資料庫查詢，比如可以使用freemarker或者velocity來實現頁面靜態化。對於更新資料以秒級的**，靜態化也不會太理想，可以通過分布式快取來解決。比如redis、memcache、ssdb等。
分布式快取的出現，有以下原因
1、在網際網路或者電商應用系統中，業務需求複雜，必須對整個的業務系統進行垂直拆分，保證各個業務模組清晰並且對外提供服務。
2、使用者的群體廣泛，就必然存在高併發問題，如果將應用系統部署在單個節點伺服器上，勢必會對單個伺服器造成巨大的訪問壓力，因此我們需要將應用系統部署到不同的節點上，同時也要講不同的資料分散到不同的節點上。
3、網際網路時代，即大資料時代，資料為王。
在web開發中，經常要重複從資料庫中取出相同的資料，這種重複極大的增加了資料庫的負載，快取是解決這個問題的號辦法。redis就是乙個高效能的、分布式的記憶體物件快取系統，用於在動態應用中極少資料庫負載，提高訪問速度。
下圖是乙個簡單的分布式快取系統。在使用者第一次傳送請求時，從rdbms中獲取資料並返回，同時經資料儲存分布式快取系統中；當使用者再次傳送請求時直接從快取中獲取、提高性。同時我們這裡的redis做集群並且做主從策略，實現高可用框架。
分布式快取
分布式快取 原則來說跟應用伺服器分布式應該是一樣，但快取是有狀態的。怎麼樣提高命中？1.最原始的演算法 那就是key hash取模，取到伺服器ip。在大量伺服器伸縮行有問題，加入一台伺服器就有可能讓所有的快取都失效。如 key hash 後是100，取10膜是0，取11膜 1，101 取10膜是1，...
分布式快取
分布式快取 1 什麼是分布式快取？在高併發的環境下，大量的i o處理與cpu的處理速度顯然不在同乙個數量級，從減輕資料庫的壓力和提高系統的響應速度兩個角度來考慮，因而都會在資料庫之前加一層快取。由於單機的記憶體資源和承載能力有限，因而可以採用多台伺服器來用作快取，使得多台快取伺服器形同一台，並且不會...
分布式快取
快取雪崩我們可以簡單的理解為 由於原有快取失效，新快取未到期間所有原本應該訪問快取的請求都去查詢資料庫了，而對資料庫 cpu 和記憶體造成巨大壓力，嚴重的會造成資料庫宕機。從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。一般有三種處理辦法 1.一般併發量不是特別多的時候，使用最多的解決方案是加鎖排隊。2....