分布式快取

1、什麼是分布式快取？

在高併發的環境下，大量的i/o處理與cpu的處理速度顯然不在同乙個數量級，從減輕資料庫的壓力和提高系統的響應速度兩個角度來考慮，因而都會在資料庫之前加一層快取。由於單機的記憶體資源和承載能力有限，因而可以採用多台伺服器來用作快取，使得多台快取伺服器形同一台，並且不會造成資料重複存放的情況。

2、分布式快取的好處？

使用分布式快取，可以在高併發的環境下，減輕資料庫的壓力，提高系統的響應速度和併發吞吐。

3、如何實現分布式快取？

分布式快取的典型代表主要是memcache。

memcache使用key-value鍵值對的形式儲存和訪問資料，在記憶體中維護一張巨大的哈hashtable表，使得對資料的查詢的時間複雜度降低到o（1），保證了對資料的高效能訪問。

當記憶體中沒有足夠的空間來儲存新資料的時候，採用lru演算法把最近不常訪問的資料淘汰掉，從而騰出更多的空間來儲存新資料。

memcache本身並不是一種分布式的快取系統，它的分布式是由訪問它的客戶端來實現的。一種比較簡單的實現方式是根據的key來進行hash，當後端有n臺伺服器時，訪問的伺服器為hash(key)%n，這樣就可以將前端的請求均衡地對映到後端的快取伺服器。

4、分布式session

在傳統的應用伺服器中，如tomact自身所實現的session管理大部分都是基於單機的。對於大型分布式**來說，支撐業務的遠遠不止一台伺服器，而是乙個分布式集群，不用的請求在不同的伺服器之間跳轉，如何保證各個伺服器之間的session同步，從而來保證系統的可靠性。

首先可以將session持久化到db中，但是這樣會使得系統的吞吐量收到很大的影響。另外一種方案是把session統一儲存在快取集群上，如memcache，這樣可以保證較高的讀寫效能。如：前端使用者請求經過隨機分發後，經過負載均衡演算法隨機選擇乙個web server伺服器，但伺服器隨時可能會宕機。因此，此時將session儲存在後端的快取集群中，顯得尤為重要，即使是web server宕機，其他的web server也可以通過sessionid從cache集群中找到session，這樣便實現了session的同步，提高了web server的容錯性。

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