廣度優先搜尋（也稱寬度優先搜尋，縮寫bfs）是連通圖的一種遍歷策略。因為它的思想是從乙個頂點v0v0開始，輻射狀地優先遍歷其周圍較廣的區域，因此得名。
一般可以用它做什麼呢？乙個最直觀經典的例子就是走迷宮，我們從起點開始，找出到終點的最短路程，很多最短路徑演算法就是基於廣度優先的思想成立的。
type treenode struct
//bfs遍歷二叉樹過程
func bfs(root *treenode) int
if node.right != nil
} queue = queue[size:]
} return ret
}
尋找其中乙個連通分支中的所有節點（擴散性）
bfs染色法判斷是否為二分圖
bfs——廣度優先演算法
廣度優先遍歷
廣度優先遍歷 breadth first search 類似於對樹的層序遍歷 遍歷規則為 首先訪問初始點vi，並將其標記為已訪問過，接著訪問vi的所有未被訪問過的鄰接點，其訪問次序可以任意，假定依次為vi1，vi2，vit，並均標記為已訪問過，然後在按照vi1，vi2，vit的次序，訪問每乙個頂點的...
廣度優先遍歷
還是上面那道題 深度遍歷一般是用遞迴，深度不斷增加，廣度搜尋一般用佇列這樣的形式儲存東西 include include using namespace std struct note int main book 51 51 int next 4 2 int head,tail int i,j,k,...
廣度優先遍歷
def printnodeatlevel treenode,level 按層序遍歷輸出樹中某一層的值 if not treenode or level 0 return 0 if level 0 print treenode.val return 1 printnodeatlevel treenod...