這裡寫一點自己的理解吧，之前學習完材料後做了一些總結，但做練習題目時完全不會，目前想法是掌握了多少寫多少，這裡主要掌握了date_range,to_datetime.
兩者的區別主要在days為單位時，如果原時間帶有夏令時間，那麼絕對時間的一天，是24小時，而相對時間的一天，則有可能不等於24小時，為的是前一天時間，加1days，會等於後一天同一時刻。
即timedelta絕對時間差的特點指無論是冬令時還是夏令時，增減1day都只計算24小時
dataoffset相對時間差指，無論一天是23\24\25小時，增減1day都與當天相同的時間保持一致
例如，英國當地時間 2023年03月29日，01:00:00 時鐘向前調整 1 小時 變為 2023年03月29日，02:00:00，開始夏令時。
ts = pd.timestamp(
'2020-3-29 01:00:00'
, tz=
'europe/helsinki'
)ts + pd.timedelta(days=
1)
pd.to_datetime()可以將列表，series轉為時間格式，這個在使用中十分有用。
使用pd.date_range()可以方便的生成時間序列。
date_range()方法
一般來說，start/end/periods（時間點個數）/freq（間隔方法）是該方法最重要的引數，給定了其中的3個，剩下的乙個就會被確定
pd.date_range(start=
'2020/1/1'
,end=
'2020/1/10'
,periods=3)
datetimeindex(
['2020-01-01 00:00:00'
,'2020-01-05 12:00:00'
,'2020-01-10 00:00:00'],
dtype=
'datetime64[ns]'
, freq=
none
)
過濾時間點的方法，bdate_range()
bdate_range是乙個類似與date_range的方法，特點在於可以在自帶的工作日間隔設定上，再選擇weekmask引數和holidays引數
它的freq中有乙個特殊的』c』/『cbm』/'cbms』選項，表示定製，需要聯合weekmask引數和holidays引數使用
例如現在需要將工作日中的周
一、周二、周五3天保留，並將部分holidays剔除
weekmask =
'mon tue fri'
holidays =
[pd.timestamp(
'2020/1/%s'
%i)for i in
range(7
,13)]
#注意holidays
pd.bdate_range(start=
'2020-1-1'
,end=
'2020-1-15'
,freq=
'c',weekmask=weekmask,holidays=holidays)
out[18]
:datetimeindex(
['2020-01-03'
,'2020-01-06'
,'2020-01-13'
,'2020-01-14'
], dtype=
'datetime64[ns]'
, freq=
'c')
pandas學習 時序資料
三 時間差 四 日期偏置 五 時序中的滑窗與分組 概念單元素型別 陣列型別 pandas資料型別 date times timestamp datetimeindex datetime64 ns time deltas timedelta timedeltaindex timedelta64 ns ...
學習筆記Task4
趕專案進度，僅了解 神經網路是由具有適應性的簡單單元所組成的廣泛並行互連的網路，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界所做出的的互動反應。神經網路最基本的成分是神經元模型，當通過神經元的資訊信好超過某乙個閾值，那麼該神經元就會啟用，從而作用於下乙個神經元。在m p神經元模型中，神經元接收到來自n個其...
pandas學習之時序資料
時序資料處理太難了，很多知識點沒有搞明白。先把自己理解清楚的內容記錄下。1 首先需要知道，時間變數在python系統中是以時間戳型別儲存的，由日期和時間共同組成，即timestamp，精確到ns。2 date range 是一種生成連續間隔時間的一種方法，其重要的引數為 start,end,freq...