從hadoop1到hadoop2很大程度上解放了jobtracker資源排程的問題，這就得多虧了yarn平台了。
我知道的，除了我們的大豆瓣用的是mesos，咱們國家可以說應該是99.99%都使用的是yarn，
當然了，國外使用的大多是mesos。（然而我對mesos並不理解啥，只知道他和yarn一樣的作用吧）
hadoop1當中，mapreduce（一下就簡稱mr，原諒我不想多打字的煩惱，kkk~）的主從結構，讓jobtracker的重任很大，
要接收客戶端的請求，要分配任務給tasktracker，還要進行資源監控和作業排程，這會給主節點帶來很大的負擔，
而且，主節點存在單點故障的問題，而且也沒辦法支援除了mr之外的計算框架，這也導致mr的運算結果也沒辦法給別的計算框架直接使用。
所以在hadoop2中yarn就應運誕生了。
下面是官方給的圖，大大牛果然還是不一樣的，乙個圖就基本上解釋了yarn產生的原因和帶來的好處。（好崇拜大大牛先生~kkk）
談一下我對yarn如何進行資源排程的理解吧：
我自己畫的圖，太亂了，將就著看~
yarn 是hadoop 2.0 中的資源管理系統，它是乙個通用的資源管理模組，可為各類應用程式進行資源管理和排程。
這肯定是官方的。
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