資訊時代最重要的技術之一， 理解複雜的語言表達方式也是人工智慧重要的一部分。
自然語言處理應用無處不再，因為人們基本上所有的事情都是通過語言進行交流。
常見的應用：
在自然語言處理技術背後有大量的基礎技術任務和機器學習模型。
當前，深度學習方法在很多不同的自然語言處理應用中取得了非常好的效能。 在深度學習技術中，這些模型常常只要通過單個的端到端的模型訓練即可。而不需要傳統的，特定任務的特徵工程。
後續通過對神經網路模型的實現，訓練，除錯，視覺化來加深對神經網路技術的理解。以及當前先進的深度學習應用到自然語言處理。
在模型方面，後續介紹詞向量表示，基於窗的神經網路， recurrent neural networks，long-short-term-memory 模型，recursive neural networks， convolutional neural networks以及最近的涉及到記憶體元件的模型。
自然語言處理
自然語言處理主要步驟包括 2.詞法分析 對於英文，有詞頭 詞根 詞尾的拆分，名詞 動詞 形容詞 副詞 介詞的定性，多種詞意的選擇。比如diamond，有菱形 棒球場 鑽石3個含義，要根據應用選擇正確的意思。3.語法分析 通過語法樹或其他演算法，分析主語 謂語 賓語 定語 狀語 補語等句子元素。4.語...
自然語言處理
前言 自然語言處理 natural language processing 是計算科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 電腦科學 數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言...
自然語言處理
一 字串操作 去空格及特殊符號 s hello,world 預設把左右空格去掉 print s.strip print s.lstrip hello,print s.rstrip 查詢字元 0 為未找到 sstr1 strchr sstr2 tr 找到返回目標子串開始下標 npos sstr1.in...