自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分。
自然語言處理（nlp）是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。
詳細介紹
語言是人類區別其他動物的本質特性。在所有生物中，只有人類才具有語言能力。人類的多種智慧型都與語言有著密切的關係。人類的邏輯思維以語言為形式，人類的絕大部分知識也是以語言文字的形式記載和流傳下來的。因而，它也是人工智慧的乙個重要，甚至核心部分。
用自然語言與計算機進行通訊，這是人們長期以來所追求的。因為它既有明顯的實際意義，同時也有重要的理論意義：人們可以用自己最習慣的語言來使用計算機，而無需再花大量的時間和精力去學習不很自然和習慣的各種計算機語言；人們也可通過它進一步了解人類的語言能力和智慧型的機制。
實現人機間自然語言通訊意味著要使計算機既能理解自然語言文字的意義，也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等。前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言生成。因此，自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分。歷史上對自然語言理解研究得較多，而對自然語言生成研究得較少。但這種狀況已有所改變。
無論實現自然語言理解，還是自然語言生成，都遠不如人們原來想象的那麼簡單，而是十分困難的。從現有的理論和技術現狀看，通用的、高質量的自然語言處理系統，仍然是較長期的努力目標，但是針對一定應用，具有相當自然語言處理能力的實用系統已經出現，有些已商品化，甚至開始產業化。典型的例子有：多語種資料庫和專家系統的自然語言介面、各種機器翻譯系統、全文資訊檢索系統、自動文摘系統等。
自然語言處理，即實現人機間自然語言通訊，或實現自然語言理解和自然語言生成是十分困難的。造成困難的根本原因是自然語言文字和對話的各個層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性（ambiguity）。
乙個中文文字從形式上看是由漢字（包括標點符號等）組成的乙個字串。由字可組成詞，由詞可組成片語，由片語可組成句子，進而由一些句子組成段、節、章、篇。無論在上述的各種層次：字（符）、詞、片語、句子、段，……還是在下一層次向上一層次轉變中都存在著歧義和多義現象，即形式上一樣的一段字串，在不同的場景或不同的語境下，可以理解成不同的詞串、片語串等，並有不同的意義。一般情況下，它們中的大多數都是可以根據相應的語境和場景的規定而得到解決的。也就是說，從總體上說，並不存在歧義。這也就是我們平時並不感到自然語言歧義，和能用自然語言進行正確交流的原因。但是一方面，我們也看到，為了消解歧義，是需要極其大量的知識和進行推理的。如何將這些知識較完整地加以收集和整理出來；又如何找到合適的形式，將它們存入計算機系統中去；以及如何有效地利用它們來消除歧義，都是工作量極大且十分困難的工作。這不是少數人短時期內可以完成的，還有待長期的、系統的工作。
以上說的是，乙個中文文字或乙個漢字（含標點符號等）串可能有多個含義。它是自然語言理解中的主要困難和障礙。反過來，乙個相同或相近的意義同樣可以用多個中文文字或多個漢字串來表示。
因此，自然語言的形式（字串）與其意義之間是一種多對多的關係。其實這也正是自然語言的魅力所在。但從計算機處理的角度看，我們必須消除歧義，而且有人認為它正是自然語言理解中的中心問題，即要把帶有潛在歧義的自然語言輸入轉換成某種無歧義的計算機內部表示。
歧義現象的廣泛存在使得消除它們需要大量的知識和推理，這就給基於語言學的方法、基於知識的方法帶來了巨大的困難，因而以這些方法為主流的自然語言處理研究幾十年來一方面在理論和方法方面取得了很多成就，但在能處理大規模真實文字的系統研製方面，成績並不顯著。研製的一些系統大多數是小規模的、研究性的演示系統。
目前存在的問題有兩個方面：一方面，迄今為止的語法都限於分析乙個孤立的句子，上下文關係和談話環境對本句的約束和影響還缺乏系統的研究，因此分析歧義、詞語省略、代詞所指、同一句話在不同場合或由不同的人說出來所具有的不同含義等問題，尚無明確規律可循，需要加強語用學的研究才能逐步解決。另一方面，人理解乙個句子不是單憑語法，還運用了大量的有關知識，包括生活知識和專門知識，這些知識無法全部貯存在計算機裡。因此乙個書面理解系統只能建立在有限的詞彙、句型和特定的主題範圍內；計算機的貯存量和運轉速度大大提高之後，才有可能適當擴大範圍.
以上存在的問題成為自然語言理解在機器翻譯應用中的主要難題，這也就是當今機器翻譯系統的譯文質量離理想目標仍相差甚遠的原因之一；而譯文質量是機譯系統成敗的關鍵。
自然語言處理概述
一.自然語言處理 開源專案 選擇題目 acl會議 集 1.依存句法分析 關鍵技術 1.基本思想 詞彙之間由二元非對稱關係連線 2.方法 基於語法驅動 基於資料驅動 a.基於動態規劃 直接對圖 依存樹 分解 窮盡的 全域性的整棵依存樹 受限的 b.基於決策 將依存分析過程分解成決策序列 貪婪的 區域性...
自然語言處理
自然語言處理主要步驟包括 2.詞法分析 對於英文，有詞頭 詞根 詞尾的拆分，名詞 動詞 形容詞 副詞 介詞的定性，多種詞意的選擇。比如diamond，有菱形 棒球場 鑽石3個含義，要根據應用選擇正確的意思。3.語法分析 通過語法樹或其他演算法，分析主語 謂語 賓語 定語 狀語 補語等句子元素。4.語...
自然語言處理
前言 自然語言處理 natural language processing 是計算科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 電腦科學 數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言...