4 26第六次作業

2022-08-31 15:54:30 字數 580 閱讀 3251

1.用自己的話描述一下,什麼是邏輯回歸,與線性回歸對比,有什麼不同?

邏輯回歸

主要處理的是

(資料)分類問題,線性回歸

主要處理的是回歸問題

兩者最大的不同:邏輯回歸要求因變數必須是分類變數,二分類或者多分類的;而線性回歸要求因變數必須是連續的資料變數。

2.自述一下什麼是過擬合和欠擬合?

過擬合:過擬合就是在訓練的樣本中被提取的特徵比較多,這樣就學到了很多沒必要的特徵。比如說相機是黑色的,但是把黑色的認為是相機,這就是過擬合了。

欠擬合:欠擬合就是在訓練的樣本中被提取的特徵比較少,這就會導致最終訓練出來的模型不能很好的匹配以及**,模型表現得比較差。

3.思考一下邏輯回歸的應用場景有哪些?

①房價**;

②銷售額**;

③貸款額度**;

等等。

第六次作業

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第六次作業

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第六次作業

檔名稱 jll.cpp 作 者 謝陽泉 完成日期 2017 年 5 月 19 日 版 本 號 v1.0 對任務及求解方法的描述部分 專案一 陣列操作 輸入描述 略 問題描述 定義乙個不重複的有初值的10個元素的整數陣列a,利用冒泡法對陣列a排序後完成以下操作。程式輸出 3 4 5 6 7 8 9 1...