定義乙個3×2的矩陣：
rname = c("
one","
two","
three")
cname = c("
first
","second")
b <- matrix(1:6,nrow=3, dimnames = list(rname, cname))
b為：
first second繼續舉幾個例子：one 1 4
two 2 5
three 3 6
上面的指令代表對矩陣b進行行計算，分別對每一行進行求和。函式涉及了三個引數：
第乙個引數是指要參與計算的矩陣；
第二個引數是指按行計算還是按列計算，1——表示按行計算，2——按列計算；
第三個引數是指具體的運算引數。
上述指令的返回結果為：
one two three舉乙個3維的情況：5 7 9
首先頂乙個三維陣列：
x=array(1:24,c(2,3,4))
三維陣列為：
, , 1使用如下指令：[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 7 9 11
[2,] 8 10 12
, , 3
[,1] [,2] [,3]
[1,] 13 15 17
[2,] 14 16 18
, , 4
[,1] [,2] [,3]
[1,] 19 21 23
[2,] 20 22 24
則對1到23的所有奇數進行求和，結果為：
[1] 144 156同樣，第二個引數改成2後，
結果為：
[1] 84 100 116是按照第二個維度進行的求和計算。
第二個引數改成3後，
結果為：
[1] 21 57 93 129即對第三個維度進行求和計算。
定義了乙個求平方和的函式：
myfun <-function(x)
如果選擇按行計算平方和，可使用如下指令：
計算結果為：
one two three17 29 45
R語言 apply函式族
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R語言apply函式簇
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