# 獲取內建資料
data
print(data)
## mpg cyl disp hp drat
## mazda rx4 21.0 6 160 110 3.90
## mazda rx4 wag 21.0 6 160 110 3.90
## datsun 710 22.8 4 108 93 3.85
## hornet 4 drive 21.4 6 258 110 3.08
# 對資料框每行求和
print(a1)
## mazda rx4 mazda rx4 wag datsun 710 hornet 4 drive
## 300.90 300.90 231.65 398.48
# 對資料框每列求均值
print(a2)
## mpg cyl disp hp drat
## 21.5500 5.5000 171.5000 105.7500 3.6825
# 自定義函式(求極差)
func
# 對資料框每列求極差
print(a3)
## mpg cyl disp hp drat
## 1.80 2.00 150.00 17.00 0.82
## [1] "matrix"class(s2)
## [1] "list"# 定義乙個資料框組成的list
df_list
b=airquality[1:3,1:4],
c=iris[1:3,1:4])
# 自定義函式（求資料框歐氏距離的最大值）
max_func
print(s3)
## a b c
## 54.7744466 72.3488770 0.5385165
# 求每一列的均值
print(l1)
## $mpg
## [1] 21.55
## ## $cyl
## [1] 5.5
## ## $disp
## [1] 171.5
## ## $hp
## [1] 105.75
## ## $drat
## [1] 3.6825
class(l1)## [1] "list"a
b c
print(m1)
## [1] 6 24 60 120 210# 資料框
group_df
print(group_df)
## value label
## 1 1 a
## 2 2 b
## 3 3 a
## 4 4 b
## 5 5 a
## 6 6 b
# 按照label分組計算value和
R語言的向量化程式設計思維
1.計算缺失值比例 perna mean is.na data1 2.按值替換 which返回值是符合條件的下標 naidx which data2 3 data2 8 data2 naidx na 3.找到連續不變且長度超過50的數值片段的起 始行號和片段的總長度。judger1 x v 2 nr...
R語言 apply函式族
作用目標 在每個元素上應用 在子集合上應用 array listby 在array上，沿margin方向，依次呼叫 fun，返回結果通常為array型別，如果返回值的向量長度不等，則返回list物件。margin表示陣列引用的第幾維下標 即array index1,index2,中的第幾個index...
1 2 3 使用向量化進行加速計算
向量化通常是消除你 中顯式for迴圈語句的藝術。那麼具體什麼是向量化呢？我們以 z wtx b 為例，在這個例子中，如果有很多的資料，那麼w和x以及b都是n維列向量。如所示，左側是用非向量化的陣列來實現的，它的計算效率很慢。而右側是用了numpy，直接是向量化的去實現，計算效率就快很多。實際上num...