一、一些常見的sql實踐
（1）負向條件查詢不能使用索引
not in/not exists都不是好習慣
可以優化為in查詢：
（2）前導模糊查詢不能使用索引
而非前導模糊查詢則可以：
（3）資料區分度不大的字段不宜使用索引
原因：性別只有男，女，每次過濾掉的資料很少，不宜使用索引。
經驗上，能過濾80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量資料，則應該建立索引。
（4）在屬性上進行計算不能命中索引
即使date上建立了索引，也會全表掃瞄，可優化為值計算：
或者：二、並非周知的sql實踐
（5）如果業務大部分是單條查詢，使用hash索引效能更好，例如使用者中心
原因：b-tree索引的時間複雜度是o(log(n))
hash索引的時間複雜度是o(1)
（6）允許為null的列，查詢有潛在大坑
單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值，如果列允許為null，可能會得到「不符合預期」的結果集
如果name允許為null，索引不儲存null值，結果集中不會包含這些記錄。
所以，請使用not null約束以及預設值。
（7）復合索引最左字首，並不是值sql語句的where順序要和復合索引一致
使用者中心建立了(login_name, passwd)的復合索引
都能夠命中索引
也能命中索引，滿足復合索引最左字首
不能命中索引，不滿足復合索引最左字首
（8）使用enum而不是字串
enum儲存的是tinyint，別在列舉中搞一些「中國」「北京」「技術部」這樣的字串，字串空間又大，效率又低。
三、小眾但有用的sql實踐
（9）如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率
可以優化為：
原因：你知道只有一條結果，但資料庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止游標移動
（10）把計算放到業務層而不是資料庫層，除了節省資料的cpu，還有意想不到的查詢快取優化效果
這不是乙個好的sql實踐，應該優化為：
$curdate = date('y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curdate');
原因：釋放了資料庫的cpu
多次呼叫，傳入的sql相同，才可以利用查詢快取
（11）強制型別轉換會全表掃瞄
注意：不要使用select *（潛台詞，文章的sql都不合格 =_=），只返回需要的列，能夠大大的節省資料傳輸量，與資料庫的記憶體使用量喲。
**自：
sql優化技巧
1.比較運算子能用 就不用 增加了索引的使用機率 2.事先知道只有一條查詢結果時，使用 limit 1 limit 1 可以避免全表掃瞄，找到對應結果就不會再繼續掃瞄了 3.選擇合適的資料型別很重要 能用tinyint就不用smallint，能用smallint就不用int，磁碟和記憶體消耗越小越好...
sql常用的優化技巧
一，通過變數的方式來設定引數 好 stringsql select from people p where p.id 壞 stringsql select from people p where p.id id 資料庫的sql文解析和執行計畫會儲存在快取中，但是sql文只要有變化，就得重新解析。wh...
oracle 技巧 sql 優化
it168 技術文件 一 問題的提出 在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜檢視的的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中乙個很重要的方面...