10條SQL優化技巧

2021-09-26 22:23:59 字數 2336 閱讀 5306

10條sql優化技巧

一、一些常見的sql實踐

(1)負向條件查詢不能使用索引

select * from order where status!=0 and stauts!=1

not in/not exists都不是好習慣

可以優化為in查詢:

select * from order where status in(2,3)

(2)前導模糊查詢不能使用索引

select * from order where desc like '%xx'

而非前導模糊查詢則可以:

select * from order where desc like 'xx%'

(3)資料區分度不大的字段不宜使用索引

select * from user where ***=1

原因:性別只有男,女,每次過濾掉的資料很少,不宜使用索引。

經驗上,能過濾80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態,如果狀態值很少,不宜使用索引,如果狀態值很多,能夠過濾大量資料,則應該建立索引。

(4)在屬性上進行計算不能命中索引

select * from order where year(date) < = '2017'

即使date上建立了索引,也會全表掃瞄,可優化為值計算:

select * from order where date < = curdate()

或者:select * from order where date < = '2017-01-01'

二、並非周知的sql實踐

(5)如果業務大部分是單條查詢,使用hash索引效能更好,例如使用者中心

select * from user where uid=?

select * from user where login_name=?

原因:b-tree索引的時間複雜度是o(log(n))

hash索引的時間複雜度是o(1)

(6)允許為null的列,查詢有潛在大坑

單列索引不存null值,復合索引不存全為null的值,如果列允許為null,可能會得到「不符合預期」的結果集

select * from user where name != 'shenjian'

如果name允許為null,索引不儲存null值,結果集中不會包含這些記錄。

所以,請使用not null約束以及預設值。

(7)復合索引最左字首,並不是值sql語句的where順序要和復合索引一致

使用者中心建立了(login_name, passwd)的復合索引

select * from user where login_name=? and passwd=?

select * from user where passwd=? and login_name=?

都能夠命中索引

select * from user where login_name=?

也能命中索引,滿足復合索引最左字首

select * from user where passwd=?

不能命中索引,不滿足復合索引最左字首

(8)使用enum而不是字串

enum儲存的是tinyint,別在列舉中搞一些「中國」「北京」「技術部」這樣的字串,字串空間又大,效率又低。

三、小眾但有用的sql實踐

(9)如果明確知道只有一條結果返回,limit 1能夠提高效率

select * from user where login_name=?

可以優化為:

select * from user where login_name=? limit 1

原因:你知道只有一條結果,但資料庫並不知道,明確告訴它,讓它主動停止游標移動

(10)把計算放到業務層而不是資料庫層,除了節省資料的cpu,還有意想不到的查詢快取優化效果

select * from order where date < = curdate()

這不是乙個好的sql實踐,應該優化為:

$curdate = date('y-m-d');

$res = mysql_query(

'select * from order where date < = $curdate');

原因:釋放了資料庫的cpu

多次呼叫,傳入的sql相同,才可以利用查詢快取

(11)強制型別轉換會全表掃瞄

select * from user where phone=13800001234

你以為會命中phone索引麼?大錯特錯了,這個語句究竟要怎麼改?

末了,再加一條,不要使用select *(潛台詞,文章的sql都不合格 =_=),只返回需要的列,能夠大大的節省資料傳輸量,與資料庫的記憶體使用量喲。

sql優化技巧

1.比較運算子能用 就不用 增加了索引的使用機率 2.事先知道只有一條查詢結果時,使用 limit 1 limit 1 可以避免全表掃瞄,找到對應結果就不會再繼續掃瞄了 3.選擇合適的資料型別很重要 能用tinyint就不用smallint,能用smallint就不用int,磁碟和記憶體消耗越小越好...

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