求助 pandas模組cut函式中labels問題

最近學習pandas，其中：

ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32]

bins=[18,25,35,60,100]
group_names = ['
youth
','youthadult
','middleaged
','senior']
pd.cut(ages,bins,labels=group_names)
[youth, youth, youth, youthadult, youth, ..., youthadult, senior, middleaged, middleaged, youthadult]
length: 12categories (4, object)：[middleaged < senior < youth < youthadult]

middleaged < senior < youth < youthadult應該為排序為：youth < youthadult

python模組 pandas 熊貓模組

series 類似於一維陣列物件，類似於有的字典。資料列表series s1 pd.series 1 a 5 7,999 print s1 01 1 a25 374999 dtype object使用字典series sdata s3 pd.series sdata print s3 a 35000...

R語言中cut函式

cut函式把連續變數分割為類別 要將連續型變數變成離散型因子，需要對連續型變數進行切割，每個區間可成為乙個因子。可以用cut函式完成連續型變數的切割工作。函式cut 能夠把數值變數切成不同的塊，然後返回乙個因子，對數值資料進行分組 使用cut函式對數值資料進行分組 cut x,breaks,labe...

pandas模組學習筆記

雖然很早就接觸過pandas模組，卻因為深度依賴numpy的原因，從沒有認真對待它。今天無意中發現，pandas最初是作為金融資料分析工具而開發出來，有些概念借鑑了r語言。我距離金融圈非常遙遠，難怪以前一直找不到使用它的必要性。現在我知道，pandas為時間序列分析提供了很好的支援，這一點也許可以給...