series
類似於一維陣列物件，類似於有的字典。
資料列表series
s1 = pd.series([1
,'a',5
,7,999])
print
(s1)01
1 a25
374999
dtype:
object
sdata=
s3=pd.series(sdata)
print
(s3)
a 35000
b 72000
c 16000
d 5000
dtype: int64
data=
df = pd.dataframe(data)
state year pop
0 ohio 2000
1.51 ohio 2001
1.72 ohio 2002
3.63 nevada 2001
2.44 nevada 2002
2.9
read_csv() 讀取xlsx檔案 -->
read_excel() 讀取mysql資料庫 -->
read_sql() 從網頁讀取table -->
read_html()
檢視類功能
dataframe() 建立乙個dataframe物件
df.values 返回ndarray型別的物件
df.shape 返回行列數
df.index 獲取行索引
df.set_index 設定索引
df.reset_index 重制索引
df.columns 獲取列索引
df.rename 重新設定列名
df.dtypes 檢視每列資料型別
df.axes 獲取行及列索引
df.t 行與列對調
df.info() 列印dataframe物件的資訊
df.head(i) 顯示前 i 行資料
df.tail(i) 顯示後 i 行資料
栗子：import pandas as pd
fpath = 「./datas/read_test.csv.txt」
df = pd.read_csv(fpath)
#返回所有資訊
print(df)
#返回所有資訊以陣列形式
print(df.values)
#返回行數和列數
print(df.shape)
#返回行列資訊
#rangeindex(start=0, stop=12, step=1)
#prov isp pv uv
#date
print(df.index)
#把預設索引設定為『date』替換
print(df.set_index(『date』))
print(df.values)
print(df.reset_index(inplace=true,drop=true))
#獲取行索引
print(df.columns)
df2=df
df2.columns=[『a』,『b』,『c』,『d』,『e』]
print(df2)
df2.rename(columns=,inplace=true)
print(df2)
#型別print(df2.dtypes)
#行列都顯示
print(df2.axes)
#旋轉print(df2.t)
#檢視開頭幾行資料
print(df2.head())
#檢視末尾幾行資料
print(df2.tail())
計算類功能
df.count() # 返回每一列中的非空值的個數
df.value_counts() #按值計數
df.unique() 唯一去從
df.describe() 檢視資料按列的統計資訊
df.sum() # 返回每一列的和, 無法計算返回空, 下同
df.sum(numeric_only=true) # numeric_only=true代表只計算數字型元素, 下同
df.max() # 返回每一列的最大值
df.min() # 返回每一列的最小值
df.argmax() # 返回最大值所在的自動索引位置
df.argmin() # 返回最小值所在的自動索引位置
df.idxmax() # 返回最大值所在的自定義索引位置
df.idxmin() # 返回最小值所在的自定義索引位置
df.mean() # 返回每一列的均值
df.median() # 返回每一列的中位數
df.var() # 返回每一列的方差
df.std() # 返回每一列的標準差
df.isnull() # 檢查df中空值, nan為true, 否則false, 返回乙個布林陣列
df.notnull() # 檢查df中空值, 非nan為true, 否則false, 返回乙個布林陣列
資料的合併
批量合併相同格式的excel、給dataframe新增行、給dataframe新增列
Python中的Pandas模組
目錄 pandas series 序列的建立 序列的讀取 dataframe dataframe的建立 dataframe資料的讀取 panel panel的建立 pandas python data analysis library 是基於numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立...
python 的pandas模組學習
最近程式設計需要用到pandas包，今天就簡單分享一下自己的學習心得。分享的內容主要是pandas資料的調取。比如我們要匯入乙個資料 可以使用以下 匯入資料 在pd.read table函式中間可以設定分隔符，行名字 列名等等。具體的函式大家有興趣可以自己搜尋。匯入資料之後我們要對資料進行行資料提取...
Python資料處理 Pandas模組使用（三）
資料 載入資料 pandas提供了一些將 型資料讀取為dataframe物件的函式，其中用的比較多的是read csv和read table，引數說明如下 引數說明 path 表示檔案位置 url 檔案型物件的字串 sep或delimiter 用於將行中的各欄位進行拆分的字串或正規表示式 head ...