exists對外表用loop逐條查詢,每次查詢都會檢視exists的條件語句,當 exists裡的條件語句能夠返回記錄行時(無論記錄行是的多少,只要能返回),條件就為真,返回當前loop到的這條記錄,反之如果exists裡的條 件語句不能返回記錄行,則當前loop到的這條記錄被丟棄,exists的條件就像乙個bool條件,當能返回結果集則為true,不能返回結果集則為 false
如下:select * from user where exists (select 1);
對user表的記錄逐條取出,由於子條件中的select 1永遠能返回記錄行,那麼user表的所有記錄都將被加入結果集,所以與 select * from user;是一樣的
又如下select * from user where exists (select * from user where userid = 0);
可以知道對user表進行loop時,檢查條件語句(select * from user where userid = 0),由於userid永遠不為0,所以條件語句永遠返回空集,條件永遠為false,那麼user表的所有記錄都將被丟棄
not exists與exists相反,也就是當exists條件有結果集返回時,loop到的記錄將被丟棄,否則將loop到的記錄加入結果集
總的來說,如果a表有n條記錄,那麼exists查詢就是將這n條記錄逐條取出,然後判斷n遍exists條件
in查詢相當於多個or條件的疊加,這個比較好理解,比如下面的查詢
select * from user where userid in (1, 2, 3);
等效於select * from user where userid = 1 or userid = 2 or userid = 3;
not in與in相反,如下
select * from user where userid not in (1, 2, 3);
等效於select * from user where userid != 1 and userid != 2 and userid != 3;
總的來說,in查詢就是先將子查詢條件的記錄全都查出來,假設結果集為b,共有m條記錄,然後在將子查詢條件的結果集分解成m個,再進行m次查詢
值得一提的是,in查詢的子條件返回結果必須只有乙個字段,例如
select * from user where userid in (select id from b);
而不能是
select * from user where userid in (select id, age from b);
而exists就沒有這個限制
下面來考慮exists和in的效能
考慮如下sql語句
1: select * from a where exists (select * from b where b.id = a.id);
2: select * from a where a.id in (select id from b);
查詢1.可以轉化以下偽**,便於理解
for ($i = 0; $i < count(a); $i++) {
$a = get_record(a, $i); #從a表逐條獲取記錄
if (b.id = $a[id]) #如果子條件成立
$result = $a;
return $result;
大概就是這麼個意思,其實可以看到,查詢1主要是用到了b表的索引,a表如何對查詢的效率影響應該不大
假設b表的所有id為1,2,3,查詢2可以轉換為
select * from a where a.id = 1 or a.id = 2 or a.id = 3;
這個好理解了,這裡主要是用到了a的索引,b表如何對查詢影響不大
下面再看not exists 和 not in
1. select * from a where not exists (select * from b where b.id = a.id);
2. select * from a where a.id not in (select id from b);
看查詢1,還是和上面一樣,用了b的索引
而對於查詢2,可以轉化成如下語句
select * from a where a.id != 1 and a.id != 2 and a.id != 3;
可以知道not in是個範圍查詢,這種!=的範圍查詢無法使用任何索引,等於說a表的每條記錄,都要在b表裡遍歷一次,檢視b表裡是否存在這條記錄
故not exists比not in效率高
mysql中的in語句是把外表和內錶作hash 連線,而exists語句是對外表作loop迴圈,每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高,這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。
如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中乙個較小,乙個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢錶小的用in:
例如:表a(小表),表b(大表)
1:select * from a where cc in (select cc from b) 效率低,用到了a表上cc列的索引;
select * from a where exists(select cc from b where cc=a.cc) 效率高,用到了b表上cc列的索引。
相反的2:
select * from b where cc in (select cc from a) 效率高,用到了b表上cc列的索引;
select * from b where exists(select cc from a where cc=b.cc) 效率低,用到了a表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃瞄,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與 select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。
MySql中in和exists效率
詳見 mysql中的in語句是把外表和內錶作hash 連線,而exists語句是對外表作loop迴圈,每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高,這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。如果兩個表中...
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in和exists的區別分析 select from a where id in select id from b select from a where exists select 1from b where a.id b.id 對於以上兩種情況,in是在記憶體裡遍歷比較,而exists需要查詢資...
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