a表: 100條資料 , b: 10條資料
select * from a where id in ( select aid from b )
先執行括號裡面的查詢，然後執行外面，總共需要查詢的次數的 b+1=11次
需要注意的是 括號裡面的查詢會快取到記憶體中
select * from a where exists ( select aid from b where aid=a.id )
先執行括號外面的查詢，然後拿到外面的查詢結果去執行括號裡面的查詢
總共查詢的次數是 1+a=101次
得出的結論： 如果子查詢數量少，用in，子查詢數量達用 exists，也可以理解為先查詢小的那個
這個結論也不是絕對的，還要考慮索引之類的優化，比如a小於b，按照上面的理論應該使用 exists，但是如果b有索引a沒有索引呢？
可能結果就不一樣了
MySql中in和exists效率
詳見 mysql中的in語句是把外表和內錶作hash 連線，而exists語句是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。如果兩個表中...
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