大資料時代有哪些代表性產品
現在大資料風靡全球，那真正使用大資料技術的地方且比較有代表性的產品有那些你都了解嗎?小編帶你走進大資料的智慧型時代。
物品推薦：電影**、****、電商**這些**都會把根據你的瀏覽行為進行分析，根據你的興趣推薦給你相應的物品，比如愛奇藝、qq**、京東等。
金融：銀行正使用大資料分析使用者的消費行為、購買能力以及還款能力，用來降低提供給使用者的貸款風險，減少環帳率。
信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關係、學歷、車等等元素來評估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務，比如信用度高住酒店就不用交押金。
資料分析：這個具有代表性的產品不多，但確是大資料應用非常主要的場景，一般都是公司內部定製性的，所以一般不公開，但確實各種公司都在用，比如**的流量分析、相關產品的使用者特性分析、微博的語義分析。可以根據這些分析為自己的業務或者產品發展方向提供決策依據。
智慧型城市：這個現在比較有代表性的功能就是可以根據**控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。正是有了大資料處理技術的應用才使以上這些方面有了更好的發展，如果沒有大資料處理技術的出現那可能就會因為資料太多處理不過來或者根本就無法處理。那自然就會導致一些業務的發展落後或者根本無法進行的。當然未來大資料的應用場景將會越來越多，比如物聯網、人工智慧等等。前景十分看好。
最近一年語義SLAM有哪些代表性工作？
語義 slam 中的概率資料融合，感覺應該算開山鼻祖的一篇了。這篇也獲得了 icra 2017 年的 best 可見工作是比較早有創新性的。文章中引入了 em 估計來把語義 slam 轉換成概率問題，優化目標仍然是熟悉的重投影誤差。這篇文章只用了 dpm 這種傳統方法做檢測沒有用流行的深度學習的檢測...
Spark學習 1 代表性大資料技術
本篇部落格是學習子雨大資料之spark入門教程的學習筆記，僅作學習之用。開源谷歌gfs，利用mapreduce分布式並行程式設計，mapreduce和hdfs是hadoop的兩大核心。資料倉儲，借助底層hdfs和hbase完成儲存，接受使用者的sql語句，轉換為mapreduce程式進行查詢，避免了...
直播那麼火，有哪些比較具有代表性的行業應用呢？
隨著 直播 的大熱，金融 教育 電商 醫療等等行業都入局了直播，今天我們就來講講這些企業 直播 的行業應用。1 金融行業 直播 金融，相信大家都不陌生。在去年6.18，支付寶理財節上各大金融機構就開始了理財直播，通過直播來銷售理財產品。不過大多的金融產品不能通過直播帶貨來銷售，而金融主播的要求也很高...