大資料技術，簡而言之，就是提取大資料價值的技術，是根據特定目標，經過資料收集與儲存、資料篩選、演算法分析與**、資料分析結果展示等，為做出正確決策提供依據，其資料級別通常在pb以上，以下是常用的大資料技術：
一、大資料基礎階段
大資料基礎階段需掌握的技術有：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。
二、大資料儲存階段
大資料儲存階段需掌握的技術有：hbase、hive、sqoop等。
三、大資料架構設計階段
大資料架構設計階段需掌握的技術有：flume分布式、zookeeper、kafka等。
四、大資料實時計算階段
大資料實時計算階段需掌握的技術有：mahout、spark、storm。
五、大資料資料採集階段
大資料資料採集階段需掌握的技術有：python、scala。
六、大資料商業實戰階段
大資料商業實戰階段需掌握的技術有：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
大資料技術應用有哪些特點
大資料時代，資料的應用已經滲透到各行各業，但是傳統的資料探勘和分析已經不能滿足行業發展的需求，大資料技術為企業業務分析和行業發展帶來了新的思維角度，將會充分激發資料對社會發展的影響和推動。大資料技術應用實踐都有哪些特點 1.原始資料處理模版化，做好 性分析 資料的波動有必然因素 節假日 賬單日等 也...
大資料分析技術與方法有哪些
大資料分析方法 1.視覺化分析 2.資料探勘演算法 3.性分析 4.語義引擎 5.資料質量和資料管理。大資料的技術 資料採集 etl工具負責將分布的 異構資料來源中的資料如關係資料 平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗 轉換 整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理 資料探勘的基礎...
大資料技術的表現形式有哪些
大資料技術，簡而言之，就是提取大資料價值的技術，是根據特定目標，經過資料收集與儲存 資料篩選 演算法分析與 資料分析結果展示等，為做出正確決策提供依據，其資料級別通常在pb以上，今天我們就來了解一下，大資料技術在企業應用中都有哪些表現形式。1 資料分析及挖掘 資料統計及分析主要是基於儲存的海量資料進...