堆的定義：
堆是一種特殊的資料結構，它的通常的表示是它的根結點的值最大或者是最小。
python中heapq的使用
列出一些常見的用法：
heap = #建立乙個常見的堆
item = heap[0]#檢視堆中最小的值，不彈出
heapify(x)#以線性時間將乙個列表轉為堆
merge()#將多個堆進行合併
nlargest(n , iterbale, key=none)從堆中找出做大的n個數，key的作用和sorted( )方法裡面的key類似，用列表元素的某個屬性和函式作為關鍵字
Python中堆模組heapq
對於排序演算法有很多種,其中包括常見的 氣泡排序,選擇排序,插入排序,希爾排序,快速排序,歸併排序,堆排序 這裡主要講一下堆排序,可以採用自己的方式實現,也可以採用python內建模組heapq實現,現在分別從這兩種方法實現一下.1 自己實現 import math from collections...
python 堆操作 heapq庫
這個模組 build in 實現了乙個堆的資料結構，完美的解決了top k問題，以後解決top k問題的時候，直接把這個模組拿來用就可以了 注意，預設的heap是乙個小頂堆！heapq模組提供了如下幾個函式 heapq.heapify x 將列表x進行堆調整，預設的是小頂堆 heapq.merge ...
Python 標準模組堆heapq詳解
import heapq nums 8,2,23,1,7,4,18,23,42,37,2 heapq.heapify 將list x 轉換成堆，原地，線性時間內。heapq.heapify nums print nums 將 item 的值加入 heap 中，保持堆的不變性。print nums 彈...