這個模組(build-in)實現了乙個堆的資料結構，完美的解決了top-k問題，以後解決top-k問題的時候，直接把這個模組拿來用就可以了
注意，預設的heap是乙個小頂堆！
heapq模組提供了如下幾個函式：
heapq.heapify(x) 將列表x進行堆調整，預設的是小頂堆
heapq.merge(*iterables) 將多個列表合併，並進行堆調整，返回的是合併後的列表的迭代器
heapq.nlargest(n, iterable, key=none) 返回最大的n個元素（top-k問題）
heapq.nsmallest(n, iterable, key=none) 返回最小的n個元素（top-k問題）
python標準庫 heapq堆佇列演算法
這個模組提供了堆佇列演算法的實現，也稱為優先佇列演算法。這個模組最常用的操作是將乙個列表轉換為乙個堆，預設是小根堆 它的每個父節點的值都只會小於或所有孩子節點的值 而且常用的主要有三個方法 有的題目要求為大根堆這個時候在儲存的時候可以將某個元素儲存為負數，這樣相當於維護的是乙個大根堆 其餘的方法可以...
Python中堆模組heapq
對於排序演算法有很多種,其中包括常見的 氣泡排序,選擇排序,插入排序,希爾排序,快速排序,歸併排序,堆排序 這裡主要講一下堆排序,可以採用自己的方式實現,也可以採用python內建模組heapq實現,現在分別從這兩種方法實現一下.1 自己實現 import math from collections...
Python 標準模組堆heapq詳解
import heapq nums 8,2,23,1,7,4,18,23,42,37,2 heapq.heapify 將list x 轉換成堆，原地，線性時間內。heapq.heapify nums print nums 將 item 的值加入 heap 中，保持堆的不變性。print nums 彈...