Python 多工 執行緒 day1

多工就是可以讓一台電腦同時執行多個命令。

以前的單核cpu是怎麼做到同時執行多個命令的？（時間片輪轉）

——其實以前的單核cpu是讓作業系統交替執行命令，每個任務執行0.01秒，這樣看起來就像是在同時執行多個命令。就跟手翻動畫一樣。

並行：真的多工

併發：假的多工

執行緒

乙個程式執行，一定有乙個執行**的東西，這個東西稱作 《執行緒》

就像游標一行一行的往下移動，執行每一行**

多個執行緒，就會出現多個游標，分為主線程和子執行緒

當主線程執行完所有**，就要等子執行緒，當子執行緒執行完，主線程才能結束。（幫子執行緒處理垃圾）

只有主線程結束，程式才結束。不是程式結束，主線程才結束。

t1 = threading.thread(target = sing)

應該把函式名sing給target，不能用sing()，sing()表示呼叫函式

t1.start()  表示建立子執行緒，

threading.enumerate()    用來獲取當前所有的執行緒，與以前的用法不同

執行緒的執行是沒有先後順序的，如果子執行緒沒有延時，很快就執行完，那麼當你呼叫時，獲得的列表只有主線程

在建立物件時 執行緒沒有建立

當呼叫 xx.start() 時執行緒才建立並開始執行

當呼叫的方法比較複雜時，可以把他封裝成類，start會自動呼叫run方法，然後在run裡面呼叫類裡面的其他方法

xx.start()只建立了乙個執行緒，執行 run()  如果裡面有其他方法，在run（）呼叫

Python 多工（協程） day1

比執行緒所需的資源更少 可以用yield 實現多工，其實是併發，但速度很快，相當於同時進行 import time def test1 while true print 1 yield def test2 while true print 2 yield def main t1 test1 t2 t...

多工程式設計 程序和執行緒day1

多工 實現方式 匯入模組 import multiprocessing 建立乙個程序物件 a multiprocessing.process target 函式名 啟動建立好的程序 a.start 多執行緒 實現步驟 匯入模組 import threading 建立乙個程序物件 a threadin...

python多工 執行緒

併發 指的是任務數多餘cpu核數，通過作業系統的各種任務排程演算法，實現用多個任務 一起 執行 實際上總有一些任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已 並行 指的是任務數小於等於cpu核數，即任務真的是一起執行的 執行緒python的thread模組是比較底層的模組，python的...