高階程式設計技巧 學習筆記
1.1、實現兩個執行緒一問一答
class
xiaoai
(threading.thread)
:def
__init__
(self)
:super()
.__init__(name=
'小艾同學'
)def
run(self)
:print
(f": 在"
)print
(f": 你猜現在幾點了?"
)class
tianmao
(threading.thread)
:def
__init__
(self)
:super()
.__init__(name=
'天貓精靈'
)def
run(self)
:print
(f": 小艾同學"
)print
(f": 現在幾點了?"
)if __name__ ==
'__main__'
: xiaoai = xiaoai(
) tianmao = tianmao(
)
tianmao.start(
) xiaoai.start(
)
想要的結果：
天貓精靈: 小艾同學
小艾同學: 在
天貓精靈: 現在幾點了?
小艾同學: 你猜現在幾點了?
實際的結果：
天貓精靈: 小艾同學
天貓精靈: 現在幾點了?
小艾同學: 在
小艾同學: 你猜現在幾點了?
1.2、condition 解決
wait(self, timeout=none)執行緒等待被喚醒
notify(self, n=1)喚醒某在等待的執行緒
notify_all(self)喚醒所有在等待的執行緒
wait_for(self, predicate, timeout=none)等待背某執行緒喚醒
import threading
class
xiaoai
(threading.thread)
:def
__init__
(self, cond)
:super()
.__init__(name=
'小艾同學'
) self.cond = cond
defrun(self)
:# self.cond.acquire()
with self.cond:
self.cond.wait(
)print
("{}:在"
.format
(self.name)
) self.cond.notify(
) self.cond.wait(
)print
("{}:你猜猜現在幾點了"
.format
(self.name)
) self.cond.notify(
)# self.cond.release()
class
tianmao
(threading.thread)
:def
__init__
(self, cond)
:super()
.__init__(name=
'天貓精靈'
) self.cond = cond
defrun(self)
:# self.cond.acquire()
with self.cond:
print
(f": 小艾同學"
) self.cond.notify(
) self.cond.wait(
)print
(f": 現在幾點了?"
) self.cond.notify(
) self.cond.wait(
)# self.cond.release()
if __name__ ==
'__main__'
: cond = threading.condition(
) xiaoai = xiaoai(cond)
tianmao = tianmao(cond)
xiaoai.start(
) tianmao.start(
)
import threading
class
xiaoai
(threading.thread)
:def
__init__
(self, cond)
:super()
.__init__(name=
'小艾同學'
) self.cond = cond
defrun(self)
:with self.cond:
print
(f": 在"
) self.cond.notify(
) self.cond.wait(
)print
(f": 你猜現在幾點了?"
)class
tianmao
(threading.thread)
:def
__init__
(self, cond)
:super()
.__init__(name=
'天貓精靈'
) self.cond = cond
defrun(self)
:with self.cond:
print
(f": 小艾同學"
) self.cond.wait(
)print
(f": 現在幾點了?"
) self.cond.notify(
)if __name__ ==
'__main__'
: cond = threading.condition(
) xiaoai = xiaoai(cond)
tianmao = tianmao(cond)
tianmao.start(
) xiaoai.start(
)
python多工 執行緒
併發 指的是任務數多餘cpu核數，通過作業系統的各種任務排程演算法，實現用多個任務 一起 執行 實際上總有一些任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已 並行 指的是任務數小於等於cpu核數，即任務真的是一起執行的 執行緒python的thread模組是比較底層的模組，python的...
多工 同步
實現多工之間通訊的最簡便的辦法是使用共享的資料結構。雖然共享資料區簡化了任務間的通訊，但是必須保證 每個任務在處理共享資料時的排他性。以避免競爭和資料破壞。共享資源滿足互斥性的一般方法有 1.關中斷，開中斷 2.使用測試並置位指令 3.禁止做任務切換 4.利用訊號量 一.關中斷 開中斷 這估計是最簡...
python 多工 執行緒（一）
python提供了兩個模組來實現多執行緒thread和threading 推薦 thread模組提供了基本的執行緒和鎖支援，threading提供的是更高階的完全的執行緒管理，且更方便操作。在 python3 中不能再使用 thread 模組。為了相容性，python3 將 thread 重新命名為...