多工：
實現方式：
# 匯入模組
import multiprocessing
# 建立乙個程序物件
a = multiprocessing.process(target=函式名)
# 啟動建立好的程序
a.start(
)
多執行緒：
實現步驟：
# 匯入模組
import threading
# 建立乙個程序物件
a = threading.thread(target=函式名)
# 啟動建立好的程序
a.start(
)
# 建立乙個程序物件
a = threading.thread(target=函式名，args=(,
), kwargs=
)
注意一：執行緒之間的執行順序是無序的，這種順序是由cpu的排程來決定的。
注意二：執行緒之間是共享全域性變數的，那麼就需要注意如果多個執行緒需要同時對某乙個全域性資源進行修改，會發生資料的錯誤。 解決辦法：執行緒同步，給執行緒加鎖
互斥鎖：通過給全域性資源新增狀態，鎖定或者未鎖定，只有被鎖定時，能夠被對應的執行緒進行操作。
threading.lock()死鎖：一方一致不釋放鎖，導致其它正在等待獲取鎖的執行緒一致處於等待過程
程序和執行緒之間的區別和聯絡：
協程：
總結：熟練程度還不夠有待多練。
Python 多工 執行緒 day1
多工就是可以讓一台電腦同時執行多個命令。以前的單核cpu是怎麼做到同時執行多個命令的？時間片輪轉 其實以前的單核cpu是讓作業系統交替執行命令，每個任務執行0.01秒，這樣看起來就像是在同時執行多個命令。就跟手翻動畫一樣。並行 真的多工 併發 假的多工 執行緒 乙個程式執行，一定有乙個執行 的東西，...
Python 多工（協程） day1
比執行緒所需的資源更少 可以用yield 實現多工，其實是併發，但速度很快，相當於同時進行 import time def test1 while true print 1 yield def test2 while true print 2 yield def main t1 test1 t2 t...
多工和多執行緒 1
建立乙個執行緒的api函式叫做createthread hthread createthread security attributee,dwstacksize,threadproc,pparam,dwflags,idthread 大部分的windows程式設計師都會傾向於使用c的執行時庫函式 be...