一、資料庫瓶頸
1、io瓶頸
2、cpu瓶頸
二、分庫分表
1、水平分庫
2、水平分表
3、垂直分庫
4、垂直分表
三、分庫分表工具
四、分庫分表步驟
五、分庫分表問題
1、非partition key的查詢問題
2、非partition key跨庫跨表分頁查詢問題
3、擴容問題
六、分庫分表總結
七、分庫分表示例
不管是io瓶頸,還是cpu瓶頸,最終都會導致資料庫的活躍連線數增加,進而逼近甚至達到資料庫可承載活躍連線數的閾值。在業務service來看就是,可用資料庫連線少甚至無連線可用。接下來就可以想象了吧(併發量、吞吐量、崩潰)。
第一種:磁碟讀io瓶頸,熱點資料太多,資料庫快取放不下,每次查詢時會產生大量的io,降低查詢速度 ->分庫和垂直分表。
第二種:網路io瓶頸,請求的資料太多,網路頻寬不夠 ->分庫。
第一種:sql問題,如sql中包含join,group by,order by,非索引字段條件查詢等,增加cpu運算的操作 -> sql優化,建立合適的索引,在業務service層進行業務計算。
第二種:單錶資料量太大,查詢時掃瞄的行太多,sql效率低,cpu率先出現瓶頸 ->水平分表。
概念:以字段為依據,按照一定策略(hash、range等),將乙個庫中的資料拆分到多個庫中。
結果:場景:系統絕對併發量上來了,分表難以根本上解決問題,並且還沒有明顯的業務歸屬來垂直分庫。
分析:庫多了,io和cpu的壓力自然可以成倍緩解。
概念:以字段為依據,按照一定策略(hash、range等),將乙個表中的資料拆分到多個表中。
結果:場景:系統絕對併發量並沒有上來,只是單錶的資料量太多,影響了sql效率,加重了cpu負擔,以至於成為瓶頸。
分析:表的資料量少了,單次sql執行效率高,自然減輕了cpu的負擔。
概念:以表為依據,按照業務歸屬不同,將不同的表拆分到不同的庫中。
結果:場景:系統絕對併發量上來了,並且可以抽象出單獨的業務模組。
分析:到這一步,基本上就可以服務化了。例如,隨著業務的發展一些公用的配置表、字典表等越來越多,這時可以將這些表拆到單獨的庫中,甚至可以服務化。再有,隨著業務的發展孵化出了一套業務模式,這時可以將相關的表拆到單獨的庫中,甚至可以服務化。
概念:以字段為依據,按照欄位的活躍性,將表中欄位拆到不同的表(主表和擴充套件表)中。
結果:場景:系統絕對併發量並沒有上來,表的記錄並不多,但是欄位多,並且熱點資料和非熱點資料在一起,單行資料所需的儲存空間較大。以至於資料庫快取的資料行減少,查詢時會去讀磁碟資料產生大量的隨機讀io,產生io瓶頸。
分析:可以用列表頁和詳情頁來幫助理解。垂直分表的拆分原則是將熱點資料(可能會冗餘經常一起查詢的資料)放在一起作為主表,非熱點資料放在一起作為擴充套件表。這樣更多的熱點資料就能被快取下來,進而減少了隨機讀io。拆了之後,要想獲得全部資料就需要關聯兩個表來取資料。但記住,千萬別用join,因為join不僅會增加cpu負擔並且會講兩個表耦合在一起(必須在乙個資料庫例項上)。關聯資料,應該在業務service層做文章,分別獲取主表和擴充套件表資料然後用關聯字段關聯得到全部資料。
sharding-sphere:jar,前身是sharding-jdbc;
tddl:jar,taobao distribute data layer;
mycat:中介軟體。
注:工具的利弊,請自行調研,官網和社群優先。
根據容量(當前容量和增長量)評估分庫或分表個數 -> 選key(均勻)-> 分表規則(hash或range等)-> 執行(一般雙寫)-> 擴容問題(儘量減少資料的移動)。
基於水平分庫分表,拆分策略為常用的hash法。
端上除了partition key只有乙個非partition key作為條件查詢
端上除了partition key不止乙個非partition key作為條件查詢
後台除了partition key還有各種非partition key組合條件查詢
基於水平分庫分表,拆分策略為常用的hash法。
注:用nosql法解決(es等)。
基於水平分庫分表,拆分策略為常用的hash法。
水平擴容庫(公升級從庫法)
注:擴容是成倍的。
水平擴容表(雙寫遷移法)
第一步:(同步雙寫)修改應用配置和**,加上雙寫,部署;
第二步:(同步雙寫)將老庫中的老資料複製到新庫中;
第三步:(同步雙寫)以老庫為準校對新庫中的老資料;
第四步:(同步雙寫)修改應用配置和**,去掉雙寫,部署;
注:雙寫是通用方案。
分庫分表,首先得知道瓶頸在**,然後才能合理地拆分(分庫還是分表?水平還是垂直?分幾個?)。且不可為了分庫分表而拆分。
選key很重要,既要考慮到拆分均勻,也要考慮到非partition key的查詢。
只要能滿足需求,拆分規則越簡單越好。
Mysql分庫分表方案
1.為什麼要分表 當一張表的資料達到幾千萬時,你查詢一次所花的時間會變多,如果有聯合查詢的話,我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此,減小資料庫的負擔,縮短查詢時間。mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定,是為了保證資料的完整性。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作,必須等我對錶操作完才行。行鎖...
mysql分庫分表方案
分庫分表的幾種方式 1 把乙個例項中的多個資料庫拆分到不同的例項 2 把乙個庫中的表分離到不同的資料庫中 3 對乙個庫中的相關表進行水平拆分到不同的例項資料庫中 如何選擇分割槽鍵 1 分割槽鍵要能盡量避免跨分片查詢的發生 2 分割槽鍵要能盡量使各個分片中的資料平均 如何儲存無需分片的表 1 每個分片...
MySQL分庫分表方案
不管是io瓶頸,還是cpu瓶頸,最終都會導致資料庫的活躍連線數增加,進而逼近甚至達到資料庫可承載活躍連線數的閾值。在業務service來看就是,可用資料庫連線少甚至無連線可用。接下來就可以想象了吧 併發量 吞吐量 崩潰 1 io瓶頸 第一種 磁碟讀io瓶頸,熱點資料太多,資料庫快取放不下,每次查詢時...