分庫分表的幾種方式
1、把乙個例項中的多個資料庫拆分到不同的例項
2、把乙個庫中的表分離到不同的資料庫中
3、對乙個庫中的相關表進行水平拆分到不同的例項資料庫中
如何選擇分割槽鍵：
1、分割槽鍵要能盡量避免跨分片查詢的發生
2、分割槽鍵要能盡量使各個分片中的資料平均
如何儲存無需分片的表:
1、每個分片中儲存乙份相同的資料
2、使用額外的節點統一儲存
如何在節點上部署分片
1、每個分片使用單一的資料庫，並且資料庫名也相同
2、將多個分片表儲存在乙個資料庫中，並且在表名上加入分片號字尾
3、在乙個節點中部署多個資料庫，每個資料庫包含乙個分片
如何分配分片的資料:
1、按分割槽鍵的hash值取模來分配分片資料
2、按分割槽鍵的範圍來分配分片資料
3、利用分割槽鍵與分片的對映表來分配分片資料
如何生成全域性唯一id
1、使用auto_increment_incremen（增加步長）t與auto_increment_offset（開始值）引數
2、使用全域性節點生成id
3、在redis等快取伺服器中建立全域性id
分庫分表實現可以利用oneproxyp工具進行分表分庫
待續。。。
Mysql分庫分表方案
1.為什麼要分表 當一張表的資料達到幾千萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，是為了保證資料的完整性。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對錶操作完才行。行鎖...
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不管是io瓶頸，還是cpu瓶頸，最終都會導致資料庫的活躍連線數增加，進而逼近甚至達到資料庫可承載活躍連線數的閾值。在業務service來看就是，可用資料庫連線少甚至無連線可用。接下來就可以想象了吧 併發量 吞吐量 崩潰 1 io瓶頸 第一種 磁碟讀io瓶頸，熱點資料太多，資料庫快取放不下，每次查詢時...
MySQL分庫分表方案
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