在優化有問題的查詢時，目標應該是找到乙個更優的方法獲得實際需要的結果，而不是一定總是要求從mysql獲取一模一樣的結果集設計查詢的時候一定需要考慮的問題就是，是否需要將乙個複雜的查詢分成多個簡單的查詢。
雖然在傳統實現中，總是強調需要在資料庫層完成盡可能多的工作，這是因為在過去總是認為網路通訊、查詢解析和優化是一件代價很高的事情。
但是這樣的想法對於mysql並不合適，因為mysql從設計上就讓連線和斷開都很輕量，在返回乙個小查詢結果方面十分高效。
mysql內部每秒能夠掃瞄記憶體中上百萬行的資料，相比之下，mysql響應資料給客戶端的速度就慢得多。在其他條件都相同的時候，使用盡可能少的查詢當然是更好的。但是有時候，將乙個大的查詢分解為多個小查詢是很有必要的。
有時候需要對乙個大查詢分而治之，將大查詢分為數個小查詢，每個查詢功能完全相同，只完成一小部分，每次只返回一小部分查詢結果。
刪除舊的資料就是乙個很好的例子。定期清理大量資料時，如果使用乙個大的語句一次性完成的話，可能需要鎖住很多資料，占用很多資料並且會阻塞很多小的但是很重要的查詢。
將乙個大的delete語句切分成為多個較小的查詢可以盡可能小的影響mysql效能。
很多高效能的應用都會第關聯查詢進行分解。簡單地說，就是對每乙個表進行一次單錶查詢，然後將結果在應用程式中進行關聯。比如下面這個查詢：
select * from tag
join tag_post on tag_post.tag_id = tag.id
join post on tag_post.post_id = post.id
select * from tag where tag = 'mysql';
select * from tag_post where tag_id = 1234;
select * from post where post.id in (123,456,789);
讓快取的效率更加高效。許多應用程式可以方便地快取單錶查詢對應的結果物件
減少查詢時可能遇到的鎖競爭
在應用層做關聯，可以更容易對資料庫進行拆分，做到高效能和可拓展
查詢本身效率也可能隨之提公升。在這個例子中使用in()代替關聯查詢，可以讓mysql按照id順序進行查詢，這可能會比隨機的關聯更加高效
可以減少冗餘記錄的查詢。在應用層進行關聯查詢，意味著對於某條記錄應用只需要查詢一次，而在資料庫中進行關聯查詢，則可能需要重複的訪問一部分資料。這樣的重構有助於減少網路和記憶體的消耗。
在應用中實現了雜湊關聯，而不是使用mysql的巢狀迴圈關聯
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