snn入門，ann 轉化的snn 需用到很多深度學習的知識（尤指cnn），自己找了很多資料，學習時使用起來也比較亂，做如下整理
1）《統計學習方法》第二版 李航
數理推導多，邏輯清楚嚴密，對機器學習的深入學習或學習某一部分的詳細原理很有幫助
2）《機器學習》 周志華
內容全面，可快速瀏覽學習機器學習的知識框架，部分內容可能比較晦澀。
西瓜例項還挺合理
3）《機器學習速成課程》 google
機器學習速成課程.
google 研究人員的講座，簡單暴力，將從傳統的模型直接融入到每一節學習中。思路也很清晰。真·速成
4）deeplearning-500-questions github
深度學習500問.
事無鉅細，該有的都有
5）machine-learning-with-wjp
bjtu machine learning experiment.
自己學校的機器學習實驗內容（混入其中）
1）《deep learning》
花書，業界傳奇（買來還沒看過）
3）《神經網路和深度學習》吳恩達
神經網路和深度學習.
deeplearning.ai的課程，在網易雲課程可以看，比較友好
機器學習速成課程 + 統計學習方法 + 動手學深度學習
有空翻翻面試書中的知識點
學的還比較淺薄，有問題請大佬指出
深度學習及機器學習的一些問題（面試）
1.為什麼正則化可以防止過擬合 參考鏈結 深度學習面試100題 深度學習面試100題 第1 5題 經典常考點cnn 深度學習面試100題 第6 10題 深度學習面試100題 第11 15題 深度學習面試100題 第16 20題 深度學習面試100題 第21 25題 深度學習面試100題 第26 30...
深度學習一些學習鏈結（補充）
機器學習庫 sklearn，scikit 乙份pytorch web ml notes ml assignments 班級學霸整理，照搬的。適合新手學習，比如我。都要看得懂，各種 原始碼基本兩種都有，有的用pytorch寫有的用tf.企業招聘的要求也是一般要求精通一門框架，熟悉一門其他框架。新手可以...
深度學習資料彙總
和一位學長交談之後，認識到深度學習是乙個快速發展的領域，僅僅靠著幾本書是遠遠不行的，應該關注前沿。但新入門的小夥伴往往根本不知道怎麼上手，結合學長的推薦和我自己的經驗，在這裡將一些好的學習資料推薦給大家。這裡我重點關注視覺方面的深度學習。作為深度學習的基礎，機器學習是必須掌握的。這方面我認為比較好的...