網上的有個別不對 實際敲了一下 有補充了點常用的
環境ide anaconda python3.7
在這個速查手冊中,我們使用如下縮寫:
df:任意的pandas dataframe物件
s:任意的pandas series物件
同時我們需要做如下的引入:
import pandas as pd
import numpy as np
匯入資料
匯出資料
建立測試物件
檢視、檢查資料
資料選取
資料清理
資料處理:filter、sort和groupby
df.groupby(col1).agg(np.mean):返回按列col1分組的所有列的均值
資料處理:新增新列
資料合併
df.concat([df1, df2],axis=1):將df2中的列新增到df1的尾部
df1.join(df2,on=col1,how='inner'):對df1的列和df2的列執行sql形式的join
資料統計
pandas常用操作命令大全
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vi常用操作命令大全
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