Pandas 常用操作

2021-09-26 06:14:29 字數 562 閱讀 1824

按某一列的值排序

對某一列去重

刪除某一列

重新命名列名

顯示每一列的名稱

篩選出某幾列

重置索引

設定索引

檢測dataframe是否為空

df_date = df.sort_values(by=『looked_up_at』, ascending=false)

df_date_drop = df_date.drop_duplicates(subset=[『username』], keep=『first』)

df_date_drop = df_date_drop.drop([『stock_code』], axis=1)

count = count[[『page_views』, 『stock_name』]]

result = result.reset_index()

result = result.set_index(『券商名稱』)

if df.empty:

print

("df is empty"

)

pandas常用操作整理

10 isin函式做篩選 11 缺失值處理 使用map函式就可以實現把某一列的字元型別的值轉換為數字。data class data class map首先定義乙個字典,然後使用map方法就可以把某一列的字元型別的值轉換為數字。參考 使用pandas把某一列的字元值轉換為數字的例項 使用value ...

pandas 常用文字操作函式

第二課 pandas文字資料分析 第五節 常用的文字資料操作函式小結 in 1 import pandas as pd import numpy as np in 2 data df pd.read csv data df.head strip 從兩側的series index中的每個字串中刪除空格...

pandas常用操作命令大全

網上的有個別不對 實際敲了一下 有補充了點常用的 環境ide anaconda python3.7 在這個速查手冊中,我們使用如下縮寫 df 任意的pandas dataframe物件 s 任意的pandas series物件 同時我們需要做如下的引入 import pandas as pd imp...