備註：根據網路資源整理（數倉分層部分待進一步研究）
一. 定義
理解：資料倉儲是資料庫一種概念上的公升級，為滿足業務需求而設計，提供了各種型別的資料支援，容納更多的資料。為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支撐的戰略集合，主要是用於資料探勘和資料分析，以建立資料沙盤為基礎，為消滅訊息孤島和支援決策為目的而建立的。
二. 資料倉儲的特徵
資料倉儲的特徵在於面向主題、整合性、穩定性和時變性。
1）面向主題
操作型資料庫的資料組織面向事務處理任務，而資料倉儲中的資料是按照一定的主題域進行組織。主題是指使用者使用資料倉儲進行決策時所關心的重點方面，乙個主題通常與多個操作型資訊系統相關。
2）整合性
資料倉儲的資料是從原有分散的資料庫中的資料抽取而來的。（過程中包含etl處理）
資料倉儲中的資料是在對原有分散的資料庫資料抽取、清理的基礎上經過系統加工、彙總和整理得到的，必須消除源資料中的不一致性，以保證資料倉儲內的資訊是關於整個企業的一致的全域性資訊。
資料倉儲的資料主要供企業決策分析之用，所涉及的資料操作主要是資料查詢，一旦某個資料進入資料倉儲以後，一般情況下將被長期保留，也就是資料倉儲中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、重新整理。
資料倉儲中的資料通常包含歷史資訊，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用資料倉儲的時點)到當前的各個階段的資訊，通過這些資訊，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和**。
3）資料倉儲的資料是不可更新的
資料倉儲主要是為決策分析提供資料，所涉及的操作主要是資料的查詢，沒有傳統資料庫的增刪改操作。資料倉儲的資料反映的是一段相當長的時間內歷史資料的內容，是不同時點的資料庫快照的集合，以及基於這些快照進行統計、綜合和重組的匯出資料，而不是聯機處理的資料。
4）隨時間變化
資料倉儲中的資料不可更新是針對應用來說，從資料的進入到刪除的整個生命週期中，資料倉儲的資料是永遠不變的。但資料倉儲的資料是隨著時間變化而不斷增加新的資料。資料倉儲隨著時間變化也不斷刪去久的資料內容（資料庫的資料時限一般是60 ~ 90天，而資料倉儲的資料一般是5年~10年）。
三. 資料倉儲和資料庫的區別
資料庫：是一種邏輯概念，用來存放資料的倉庫。通過資料庫軟體來實現。資料庫由很多表組成，表是二維的，一張表裡可以有很多字段。字段一字排開，對應的資料就一行一行寫入表中。資料庫的表，在於能夠用二維表現多維關係。目前市面上流行的資料庫都是二維資料庫。如：oracle、db2、mysql、sybase、ms sql server等。
業務資料庫中的資料結構是為了完成交易而設計的，不是為了而查詢和分析的便利設計的。
業務資料庫大多是讀寫優化的，即又要讀（檢視商品資訊），也要寫（產生訂單，完成支付）。
資料倉儲：是資料庫概念的公升級。從邏輯上理解，資料庫和資料倉儲沒有區別，都是通過資料庫軟體實現的存放資料的地方，只不過從資料量來說，資料倉儲要比資料庫更龐大得多。資料倉儲主要用於資料探勘和資料分析，輔助領導做決策。
資料倉儲的表結構是依照分析需求，分析維度，分析指標進行設計的。
四. 資料倉儲分層/常用系統架構
1. 分層
2. 技術實現
五. 縮寫
業務系統 oltp
資料轉換 etl
運算元據 dds
資料倉儲 dw
多維分析 olap
報表分析 rpt
前端展現 eis
資料探勘 dm--data mining
元資料管理 md--metadata
六. 其他
資料倉儲介紹
什麼是數倉 資料倉儲簡稱dw,就是乙個用以更好地支援企業或組織的決策分析處理的 面向主題的 整合的 不可更新的 隨時間不斷變化的資料集合。為什麼要有數倉 主要因為面向應用型的應用的資料庫設計一般是操作型的，而資料分析或者資料探勘都是面向分析型的應用。這兩種應用各有特點和適用的場景，對資料的處理應當分...
資料倉儲之簡單介紹
什麼是資料倉儲？乙個面向主題的 整合的 隨時間變化的 非易失的資料集合，用於支援管理者的決策過程。面向主題 如去年買了100w貨以上的使用者有哪些？這個場景就是乙個銷售的資料主題。整合 假設公司有多個產品線分別在不同的資料庫，要統計總銷量，就可以把各個資料整合在資料倉儲 隨時間變化 資料隨著時間變化...
技術分享 資料倉儲介紹
1991年bill inmon出版的 building the data warehouse 一書中正式提出了資料倉儲的概念，inmon也被人成為資料倉儲之父。從本質上說，資料倉儲是一種從操作型系統到決策支援環境的資料流架構模型。這定義看上去有些抽象，解釋起來還要從資料庫說起。資料庫是在資訊化初期，...