目錄2、生成器
3、裝飾器
4、閉包
【它基於兩個方法】
def generator_function():
for i in range(10):
yield i
for i in generator_function():
print(i)
#定義乙個函式裝飾器
def foo(func):
print('裝飾器 runing')
f = func(*args, **kw)
print('裝飾器 ending')
return f
@foo #使用裝飾器
def bar():
print('bar')
if __name__ == '__main__':
bar()
# 輸出結果：
'''類裝飾器 runing
bar類裝飾器 ending
'''
# 定義乙個類裝飾器
class foo(object):
def __init__(self, func):
self._func = func
def __call__(self):
print ('類裝飾器 runing')
self._func()
print ('類裝飾器 ending')
@foo
def bar():
print ('bar')
if __name__ == '__main__':
bar()
# 輸出結果：
'''類裝飾器 runing
bar類裝飾器 ending
'''
def func(name):
def inner_func(age):
print('name:', name, 'age:', age)
return inner_func
if __name__ == '__main__':
tom = func('tom')
tom(10)
# 輸出結果：
'''name: tom age: 10
'''
Python 迭代器 生成器
可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...
python 迭代器，生成器
什麼事迭代 可直接用作與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 可以被next 函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器，所有的iterable均可以通過內建函式iter 來轉變為iterator。對於迭代器來講，有乙個next 就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的可...
python 迭代器 生成器
知識背景 1 呼叫乙個普通的python函式時，一般是從函式的第一行 開始執行，結束於return語句 異常或者函式結束 可以看作隱式的返回none 2 一旦函式將控制權交還給呼叫者，就意味著全部結束。函式中做的所有工作以及儲存在區域性變數中的資料都將丟失 3 再次呼叫這個函式時，一切都將從頭建立。...