1、提高深度學習模型識別率的準確率的思考
（1）資料增強技術（影象翻轉、白化），對訓練資料做一些處理增加資料的抗造效能
（2）模型改進，嘗試多種模型
（3）調整學習率首先使用較大的學習率進行訓練，觀察目標函式值和驗證集準確率的收斂曲線，如果目標函式值下降速度和驗證集準確率上公升速度出現減緩時，減小學習率。迴圈步驟，直到減小學習率也不會影響目標函式下降或驗證集準確率上公升為止
2、降低識別系統對硬體的要求，應用於嵌入式裝置
（1）調整模型結構（包括網路拓撲連線，運算等），可以參考一些開源模型的進化， 降低模型的大小和運算量
（2）盡量將模型或者權重或者中間引數放於ram中提高訪問速度減少能耗
（3）引數定點化降低精度，損失一些準確率來換取儲存空間
關於財務業務模型的思考
在財務中，會計並不關心這個組織是做什麼的，在財務系統開發中我們將門店 倉庫 商等統稱為組織這種級別的組織我們稱之為3級組織 對於國家稅務局來說，他並不關係每個一級組織的情況，他們所關係的是分公司公司及2級組織和1級組織 為了統一模型我們給每個公司建立乙個虛擬子公司稱之為本部子公司 以上說的公司就是子...
關於SEM賬戶優化的思考
隨著seo行業的不景氣，越來越多的個人和企業都開始做競價，搜尋營銷廣告與傳統的展示廣告 電視廣告的投放方式不同，傳統的關注的面的開啟，多少人看到和聽到 而搜尋營銷更關注的是資料的變化，以及根據資料的變化來進行調控，進行優化，使之達到預定的效果。下面，筆者根據自己的投放經驗，認為sem賬戶優化應該注重...
關於網路模型中的同步非同步的思考
最近寫畢設的時候，寫到了資料庫部分，想要非同步操作mysql，發現mysql並未提供對應非同步介面，於是我開始思考是否有辦法自己實現乙個非同步介面。想實現乙個非同步介面需要什麼條件？1 不應該在io操作上阻塞 2 每條訊息 查詢 必須要有相應標識 對於 1 不必所說，2 的意思是每條訊息發出去後，非...