字串是程式設計時涉及到的最多的一種資料結構，對字串進行操作的需求幾乎無處不在。比如判斷乙個字串是否是合法的email位址，雖然可以程式設計提取@前後的子串，再分別判斷是否是單詞和網域名稱，但這樣做不但麻煩，而且**難以復用。
正規表示式是一種用來匹配字串的強有力的**。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字串定義乙個規則，凡是符合規則的字串，我們就認為它「匹配」了，否則，該字串就是不合法的。
所以我們判斷乙個字串是否是合法的email的方法是：
建立乙個匹配email的正規表示式；
用該正規表示式去匹配使用者的輸入來判斷是否合法。
因為正規表示式也是用字串表示的，所以，我們要首先了解如何用字元來描述字元。
在正規表示式中，如果直接給出字元，就是精確匹配。用\d可以匹配乙個數字，\w可以匹配乙個字母或數字，所以：
.可以匹配任意字元，所以：
要匹配變長的字元，在正規表示式中，用*表示任意個字元（包括0個），用+表示至少乙個字元，用?表示0個或1個字元，用表示n個字元，用表示n-m個字元：
來看乙個複雜的例子：\d\s+\d。
我們來從左到右解讀一下：
\d表示匹配3個數字，例如'010'；
\s可以匹配乙個空格（也包括tab等空白符），所以\s+表示至少有乙個空格，例如匹配' '，' '等；
\d表示3-8個數字，例如'1234567'。
綜合起來，上面的正規表示式可以匹配以任意個空格隔開的帶區號的**號碼。
如果要匹配'010-12345'這樣的號碼呢？由於'-'是特殊字元，在正規表示式中，要用'\'轉義，所以，上面的正則是\d\-\d。
但是，仍然無法匹配'010 - 12345'，因為帶有空格。所以我們需要更複雜的匹配方式。
要做更精確地匹配，可以用表示範圍，比如：
a|b可以匹配a或b，所以(p|p)ython可以匹配'python'或者'python'。
^表示行的開頭，^\d表示必須以數字開頭。
$表示行的結束，\d$表示必須以數字結束。
你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就變成了整行匹配，就只能匹配'py'了。
有了準備知識，我們就可以在python中使用正規表示式了。python提供re模組，包含所有正規表示式的功能。由於python的字串本身也用\轉義，所以要特別注意：
s = 'abc\\-001' # python的字串
# 對應的正規表示式字串變成：
# 'abc\-001'
r字首，就不用考慮轉義的問題了：
s = r'abc\-001' # python的字串
# 對應的正規表示式字串不變：
# 'abc\-001'
>>> import re
>>> re.match(r'^\d\-\d$', '010-12345')
<_sre.sre_match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> re.match(r'^\d\-\d$', '010 12345')
>>>
match()方法判斷是否匹配，如果匹配成功，返回乙個match物件，否則返回none。常見的判斷方法就是：
test = '使用者輸入的字串'
if re.match(r'正規表示式', test):
print('ok')
else:
print('failed')
python正規表示式元字元 正規表示式
字元 描述將下乙個字元標記為乙個特殊字元 或乙個原義字元 或乙個 向後引用 或乙個八進位制轉義符。例如，n 匹配字元 n n 匹配乙個換行符。序列 匹配 而 則匹配 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的 multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束...
Python 正規表示式
1.在python中，所有和正規表示式相關的功能都包含在re模組中。2.字元 表示 字串的末尾 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的尾部時才會匹配。3.字元 表示 字元中的開始 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的頭部時才會匹配。4.利用re.sub函式對字串...
Python正規表示式
學習python自然而然就不得不面對正規表示式這個難題。當初在沒有學習python之前，自己也曾經嘗試著學習過正規表示式，但是那時候感覺很麻煩，很難懂，結果就是不了了之。但是現在學習python我用的書是 python基礎教程 第二版 這本書中對re模組的講解很簡單易懂，內容不多但起碼把人領進門了，...