Python迭代器和生成器

一、迭代器

現在已知的可迭代物件：

str list tuple dict set range和檔案控制代碼。

但是，什麼是可迭代物件？可迭代物件的測量方法。

方法一: dir(被測物件) 如果他含有__iter__ ,那這個物件就叫做可迭代物件.

下面字串s就是可迭代物件：

s= 'abcdef'
print('__iter__' in dir(s))

可迭代物件,iterable 與迭代器有什麼關係？可迭代物件可以轉換成迭代器（

可迭代物件.__iter__()

）。

s1 = s.__iter__()
print(s1) #iterator  遵循迭代器協議

迭代器的取值：（迭代器.__next__()）

#迭代器取值:
s2 = 'abcd'
s3 = s2.__iter__()
print(s3.__next__())   #a
print(s3.__next__())   #b

只含有__iter__方法的資料是可迭代物件，含有__iter__方法,並且含有__next__方法的資料是迭代器

#迭代器的判斷：有__iter__方法,並且含有__next__方法的資料是迭代器
l = [1,2,3,4]
print('__iter__' in dir(l))  #true
print('__next__' in dir(l))  #false
liter = l.__iter__()
print('__next__' in dir(liter))  #true
print(liter.__next__())     #1
print(liter.__next__())     #2
print(liter.__next__())     #3
print(liter.__next__())     #4

方法二：測量他是可迭代的還是迭代器：

# 方法二 測試他是迭代器還是可迭代物件
l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import iterable
from collections import iterator
print(isinstance(l,iterable))      #true
print(isinstance(l,iterator))      #false
print(isinstance(l_iter,iterator)) #true
print(isinstance(l,list))          #true

迭代器的意義：

1）、迭代器節省記憶體.

2）、迭代器惰性機制.

3）、迭代器不能反覆,一直向下執行.

for 迴圈的內部機制：

1）、內部含有__iter__方法,他會將可迭代物件先轉化成迭代器.

2）、然後在呼叫__next__方法.

3）、for迴圈有異常處理的方法.

#用迭代器來表示for迴圈的內部機制
for i in [1,2,3]:
print(i)
l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
while true:
try:
print(l_iter.__next__())
except stopiteration:
break

二、生成器

什麼是生成器?

生成器是一次生成乙個值的特殊型別函式。可以將其視為可恢復函式。呼叫該函式將返回乙個可用於生成連續 x 值的生成器【generator】

簡單的說就是在函式的執行過程中，yield語句會把你需要的值返回給呼叫生成器的地方，然後退出函式，下一次呼叫生成器函式的時候

又從上次中斷的地方開始執行，而生成器內的所有變數參數都會被儲存下來供下一次使用。

生成器的本質就是迭代器,生成器是自己用python**寫的迭代器。

1）、可以用生成器函式；

2）、可以用各種推導式構建迭代器；

3）、可以通過資料轉化。

生成器函式：

#生成器函式 生成器
def gener():
print('aaa')
yield 222
print('bbb')
yield 333
print('ccc')
g = gener()    
print(g)   #print(g.__next__())  #aaa
#222
print(g.__next__())  #bbb
#333

return yield 區別：

return 返回給呼叫者值,並結束此函式.

yiled 返回給呼叫者值,並將指標停留著當前位置.

def func():
for i in range(10):
yield i
g_func = func()
for i in range(3):
print(g_func.__next__())  #0 1 2 
for i in range(3):
print(g_func.__next__())  #3 4 5

send和next:

1）、send 具有和next一樣的功能；

2）、send給上乙個yiled 整體傳送乙個值；

3）、send不能給最後乙個yield傳送值；

4）、獲取第乙個值的時候,不能用send 只能用next。

def gener():
yield 222#aaa
count = yield 333
print('-------->',count)
yield 'aaa'#none
yield 'bbb'
g = gener()
print(g.__next__())#222
print(g.send('aaa'))
print(g.send(none))
print(g.send('aaaa'))

列印結果：

222
333-------->none
aaabbb

列印結果

Python迭代器和生成器

先說迭代器，對於string list dict tuple等這類容器物件，使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式，iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件，它在容器中逐個訪問容器內元素，next 也是python的...

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