隨著業務的發展以及mysql儲存資料量的越來越大，很多超大表不僅僅儲存變的不易，維護也變得越來越困難，特別是頻繁的ddl操作讓運維變得痛苦不堪。當然表拆分可以解決類似的問題，但是對乙個穩定的系統來說，表拆分對業務的影響（表」路由「或統計等）有時可能無法接受，因此迫切需要一款合適的儲存引擎來解決類似的問題，技術圈裡近來一直在討論2013開源的一款tokudb儲存引擎，於是正好拿來進行了一系列的對比測試，看是否可以作為乙個解決的備用方案。
硬體及引數配置說明
tokudb傳說中牛叉的特性
3，超高壓縮比，最高25倍的壓縮比
4，乙個表可以包含多個聚簇索引
5，完全支援acid事物的四大特性
online ddl對比
通過對比可見：
1， 在字段的修改方面tokudb有非常明顯的優勢，這大大方便了對大表的維護工作
2，因為tokudb索引檔案獨立於資料檔案，因此tokudb刪除索引的同時會釋放表空間
儲存空間對比（該測試表記錄 2076884 ）
表結構：
create table `toku` (通過上圖可見innodb和tokudb儲存空間的相差大概7倍，即tokudb大大節省了儲存空間。`pid` varchar(32) not null default '',
`createtime` datetime not null,
`updatetimes` datetime not null,
`user_id` bigint(20) not null,
`homework_id` varchar(255) default null,
`complete_practice` int(11) not null default '0',
`note` varchar(257) not null default '',
`clazz_id` bigint(20) not null default '0',
`score` int(11) not null default '0',
`note_checkeds` bit(1) not null default b'0',
primary key (`pid`)
)
響應時間對比
從原理上來說tokudb是壓縮儲存，故響應時間上肯定要比innodb要慢，通過上圖可見tokudb的平均響應時間大概是innodb的2倍左右，不過按tokudb的適用場景（儲存非熱點資料）來看著這算不上什麼缺點。
同理可以參考：
qps及tps的對比
通過上述兩個圖的對比可見：tokudb 的qps和tps 平均大概是innodb的一半左右，當然tokudb的適用場景並不是高併發場景，該測試只是做乙個對比。
總結：tokudb優點
1，online ddl 非常給力，特別是對字段的修改非常快
2，壓縮比非常高通常都能達到7,8倍的壓縮比
3，完全支援acid事物的四大特性
tokudb缺點
1，響應時間相對較長
2，online ddl 對text,blob等型別的字段不適用
3，沒有合適的備份工具，只能通過mysqldump進行邏輯備份
建議適用場景：
1，訪問頻率不高的資料或歷史資料歸檔
2，表非常大並且時不時還需要進行ddl操作
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