近幾年，科技企業一直在不遺餘力地宣傳一些號稱能夠改變傳統產業，甚至點石成金的新科技，不過，站在中立的角度來說，很多新科技其實是有很大忽悠成分的。以下為科技無憂的總結，並非具體指某家公司或某項技術，而是針對市場中的總體情況進行的簡單分析。
基本不忽悠：
第九：5g
現在5g還沒有普及，所以不少人還感覺不到5g的重要性。但拋開諸如5g手機選擇少、5g****貴、5g訊號覆蓋不好、4g使用者被限速降速等各種或真或假的負面因素，長期來看，5g一定是有必要的。畢竟現在4g的容量已經快到極限了，尤其是在一些大中城市，進一步通過增加4g基站的方式去支援更多的使用者和更高的頻寬，已經不現實了，而公升級到5g確實是唯一的選擇。
第八：ar/vr/mr
增強現實、虛擬實境、混合現實，這種基於新技術和硬體裝置，實現視覺感官體驗的公升級，本身是不存在什麼忽悠人的成分的，在一些有一定危險性或受到資源或環境限制的領域的操作培訓和醫療培訓中，已經得到了廣泛應用，包括在個人和家庭娛樂領域，也已經嶄露頭角。想在這個領域忽悠到傳統企業並不容易，因為有用或沒用太容易鑑別出來了。
第七：自動駕駛
自動駕駛可以分為l1至l5多個級別，在現在已經量產發售的汽車上，已經可以見到有包含l3級智慧型駕駛技術的了。自適應巡航、車道保持、自動變道、主動剎車、自動泊車等功能，都能夠在某些環節上，提公升駕駛人員的行車體驗或安全性。不過，目前想實現完全自動駕駛，確實技術還不夠成熟，同時還面臨法律層面的問題，因此在相當長的一段時間內，還是雷聲大雨點小的狀態。不過，在一些特殊的行業中，如封閉的物流貨場等，可能完全自動駕駛落地的時間要快得多。
有些忽悠：
第六：機械人
現在，標榜機械人技術的公司非常多，但波士頓動力的機械人，告訴我們什麼才叫真正的機械人，而絕大部分已經量產的所謂「機械人」，其實只是基於感測器和預設軟體程式的自動化裝置而已，科技含量其實那麼高，只能承擔一些靈活性非常有限的固定工作。也正因為如此，相比在消費領域，目前的機械人技術，在工業生產中的作用應該是更大的。
第五：雲計算
雲計算忽悠的成分不在技術上，而在商業運營方面。很多雲提供商，當然包括一些給雲提供商站台的雲專家，一直就在把雲計算當作一項節約運營成本的技術**。但現實是，考慮長期租用雲計算產品的總成本，雲計算相比非雲計算，或者公有雲相比私有雲，可能是更昂貴的。「雲不是那麼便宜的」這個結論，是矽谷的乙個骯髒的小秘密，背後有十年的資料作支撐，而這種共識，在國內也已經顯現了，0.9折的**引誘企業上雲，但續費時的**飆公升幾倍，這公有雲還要不要繼續用？
第四：物聯網
就物聯網這個大概念來說，其所包含的範圍和產品太多太雜，而物聯網在各個行業領域的發展，一直是參差不齊的，有些行業泡沫小點、有些行業泡沫很大。把萬物連上網不難，難在連上網以後能幹點什麼很有價值的事情；借助感測器把物體本身和周邊的環境資料通過網路採集上去不難，難在網路那端的平台，如何去處理這些資料，並最終能夠給企業或使用者帶來什麼實實在在的好處，以及需要額外付出多大的代價，是不是值得。
忽悠成分較大：
第三：區塊鏈
即便不考慮虛擬幣的因素，區塊鏈本身也存在很多忽悠的成分。對於大量傳統行業的中小企業來說，區塊鏈基本上是找不到用武之地的。而即便是一些大型企業和**機構，很多應用場景也並非只能通過區塊鏈技術來滿足。很多問題，本身其實是管理問題，或舊有系統的問題，例如資料孤島難以打通。而對於只要能夠打通資料孤島就能解決的問題，又何必非通過區塊鏈來實現呢？而如果可以推倒重來，那麼區塊鏈技術可能只是諸多技術中，優勢並不明顯的一種而已。
第二：人工智慧
不可否認，人工智慧肯定有技術含量，包括一些真的在研究人腦工作機理的科學界大牛，也包括一些能夠設計深度學習框架的工程界小牛，但不包括海量的調參俠。大量的創業企業，十來八個人，懂點調參技術，為了追趕人工智慧的風口，都號稱自己是人工智慧公司。不過「智慧型」不夠，「人工」來湊。「有多少人工，就有多少智慧型」，很多時候大家用的模型都是一樣的，區別就在於能不能搞到海量的高質量的標註資料而已，跟技術基本無關。此外，人工智慧在中小學生課外教育方面的忽悠成分也很大。
第一：大資料
很多人把大資料定義為企業的資料資產，言下之意就是，只要企業有資料，那就是真金**。但一方面，資料不在多，而在怎麼用，隨著資料量的增大，雖然研究的準確性一開始會隨之上公升，但很快就會趨平，大量資料處理過於繁瑣，無助於更好和更具價效比地解決問題。不過，標榜大資料的公司，比標榜人工智慧的公司還要多得多，他們可不想只做一錘子買賣。而更大的問題在於，除了網際網路公司，可以實現大資料的自產自銷，需要通過海量資料的實時處理技術，通過大資料殺熟，賺到更多的錢外，對於絕大多數傳統企業，哪兒有什麼發揮大資料價值的空間呢？難道給公司老闆搞乙個駕駛艙，把視覺化做得炫酷一些，就叫大資料麼？技術含量真的很小，而且能給企業帶來的實際價值也極其有限。
不確定是不是忽悠
量子計算
量子計算這些年頗受到一些科技公司和**的吹捧，在多個未來科技趨勢中上榜並排名靠前，且許多重量級科技企業都在跟進研究。但作為未來五年甚至十年都未必能落地的技術，筆者也很難判斷其是不是忽悠，並且既然技術沒落地，即便是忽悠，也不會給傳統企業帶來什麼實際損失，那就隨他們去研究吧。
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