1 人工智慧從感知智慧型向認知智慧型演進
認知智慧型將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，建立穩定獲取和表達知識的有效機制。
大規模圖神經網路被認為是推動認知智慧型發展強有力的推理方法。
大規模的圖資料可以表達豐富並蘊含邏輯關係的人類常識和專家規則，圖節點定義了可理解的符號化知識，不規則圖拓撲結構表達了圖節點之間的依賴、從屬、邏輯規則等推理關係。
2 計算儲存一體化突破ai算力瓶頸
頻繁的資料搬運導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成為對更先進演算法探索的限制因素。
計算儲存一體化提供的大規模更高效的算力，使得演算法設計有更充分的想象力，從而將硬體上的先進性，公升級為系統性的領先優勢，最終加速孵化新業務。
更進一步，計算儲存一體化是乙個game-changer，開闢了一條新賽道。它的出現將重構當預處理器和儲存器相對壟斷的產業格局。
3 工業網際網路的超融合
工業網際網路主要解決三個問題：一是打通製造企業內部的it軟體系統與ot裝置系統，進行自動派單，從而實現柔性製造；二是在工廠外實現上下游產業鏈的優化組合；三是更好的管理產品的設計和產品生命週期。
對於產值規模達到數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言，即使效率僅僅只提高5%-10%的效率，也會增加數萬億人民幣的價值。
4 機器間大規模協作成為可能
多人多機多工系統。多智慧型體協同帶來的群體智慧型將進一步放大智慧型系統的價值：大規模智慧型交通燈排程將實現動態實時調整，倉儲機械人協作完成貨物分揀的高效協作，無人駕駛車可以感知全域性路況群體無人機協同將高效打通最後一公里配送。
以城市級別的交通燈控制任務為例，它關注長期城市交通的車輛通行順暢度。現實環境中，乙個城市級別的交通燈控制規模巨大，不同時期又有不同的控制策略，每個路口紅綠燈的控制策略取決於實時車流資訊及鄰近範圍內其他路口的交通控制策略。交通燈根據當前路口和鄰近路口的實時交通情況來決定排程訊號，真正盤活整個城市高峰時期的交通。
舉一反三：航線、高鐵、醫院排號、排班等所有資源調配問題都可以應用啊。
多智慧型體協同及群體智慧型這樣全新的人工智慧正規化的發展和普及將會帶來整個經濟社會的公升級，讓人工智慧不再是單個的工具，而是協同整個人類工作生活網路的核心系統。創造人機同行的美好世界。
5 模組化降低晶元設計門檻
傳統晶元設計模式無法高效應對快速迭代、定製化與碎片化的晶元需求。以risc-v為代表的開放指令集及其相應的開源soc晶元設計、高階抽象硬體描述語言和基於ip的模板化晶元設計方法，推動了晶元敏捷設計方法與開源晶元生態的快速發展。此外，基於芯粒（chiplets）的模組化設計方法用先進封裝的方式將不同功能「晶元模組」封裝在一起，可以跳過流片快速定製出乙個符合應用需求的晶元，進一步加快了晶元的交付。
6 規模化生產級區塊鏈應用將走入大眾
2023年是區塊鏈里程碑的一年，區塊鏈技術正式被定位為國家戰略，為區塊鏈產業的發展開啟了巨大的想象空間。
區塊鏈將正式面對海量使用者場景的考驗，這將對系統處理量提出更高要求，並加劇參與節點在資訊儲存、同步等方面的負擔，在現有技術環境下會導致系統效能和執行效率的下降。
在數字經濟時代，面對即將到來的海量使用者場景，我們相信很快將會井噴式地湧現大批創新區塊鏈應用場景以及跨行業、跨生態的多維協作。以區塊鏈為基礎的分布式賬本，將在數字經濟中進一步推動產業數位化形成的價值有效傳遞，從而構建新一代價值網際網路和契約社會。
7 量子計算進入攻堅期
兩大最關鍵的技術里程碑，容錯量子計算和演示實用量子優勢將是量子計算實用化的轉折點。
8 新材料推動半導體器件革新
在摩爾定律放緩以及算力和儲存需求爆發的雙重壓力下，以矽為主體的經典電晶體很難維持半導體產業的持續發展，各大半導體廠商對於3奈米以下的晶元走向都沒有明確的答案。新材料將通過全新物理機制實現全新的邏輯、儲存以及互聯概念和器件，推動半導體產業的革新。
例如，拓撲絕緣體、二維超導材料等能夠實現無損耗的電子和自旋輸運，可以成為全新的高效能邏輯和互聯器件的基礎；新型磁性材料和新型阻變材料能夠帶來高效能磁性儲存器如sot-mram和阻變儲存器。
9 保護資料隱私的ai技術將加速落地
資料流通所產生的合規成本越來越高。使用ai技術保護資料隱私正在成為新的技術熱點，其能夠在保證各方資料安全和隱私的同時，聯合使用實現特定計算，解決資料孤島以及資料共享可信程度低的問題，實現資料的價值。
10 雲成為it技術創新的中心
隨著雲技術的深入發展，雲已經遠遠超過it基礎設施的範疇，漸漸演變成所有it技術創新的中心。雲已經貫穿新型晶元、新型資料庫、自驅動自適應的網路、大資料、ai、物聯網、區塊鏈、量子計算等整個it技術鏈路，同時又衍生了無伺服器計算、雲原生軟體架構、軟硬一體化設計、智慧型自動化運維等全新的技術模式，雲正在重新定義it的一切。廣義的雲，正在源源不斷地將新的it技術變成觸手可及的服務，成為整個數字經濟的基礎設施。
阿里達摩院發布的2020十大科技趨勢
引言 趨勢 一 人工智慧從感知智慧型向認知智慧型演進 人工智慧已經在 聽 說 看 等感知智慧型領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識 邏輯推理或者領域遷移的認知智慧型領域還處於初級階段。認知智慧型將從認知心理學 腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜 因果推理 持續學習等技術，...
2021十大科技趨勢來了！阿里巴巴達摩院全新發布
阿里巴巴達摩院發布2021十大科技趨勢，這是達摩院成立三年以來第三次發布年度科技趨勢。2020年是不平凡的一年，經歷疫情的洗禮，許多行業重啟向上而生的螺旋，但疫情並未阻擋科技前進的腳步，量子計算 基礎材料 生物醫療等領域的一系列重大科技突破紛至沓來。後疫情時代，基礎技術及科技產業將如何發展，達摩院為...
2023年教育行業發展十大趨勢
在2019年，國內教育行業持續深化變革，其中教育與科技的結合不斷加速，更日益深入。在用科技提公升教學效率和教育體驗，推動優質教育資源均衡方面，已湧現出一批優秀的探索成果，人工智慧 大資料等技術在教育場景中的應用更豐富，更成熟，過往的概念正逐步變為現實。教育 科技也成為了各教育公司和網際網路巨頭意欲爭...