介面層增加校驗,如使用者鑑權校驗,id做基礎校驗,id<=0的直接攔截;
從快取取不到的資料,在資料庫中也沒有取到,這時也可以將key-value對寫為key-null,快取有效時間可以設定短點,如30秒(設定太長會導致正常情況也沒法使用)。這樣可以防止攻擊使用者反覆用同乙個id暴力攻擊
public object getproductlistnew()
cachevalue = cachehelper.get(cachekey);
if (cachevalue != null) else
cachehelper.add(cachekey, cachevalue, cachetime);
return cachevalue;
}}
使用互斥鎖(mutex key) 和redis分布式鎖一樣
業界比較常用的做法,是使用mutex。簡單地來說,就是在快取失效的時候(判斷拿出來的值為空),不是立即去load db,而是先使用快取工具的某些帶成功操作返回值的操作(比如redis的setnx或者memcache的add)去set乙個mutex key,當操作返回成功時,再進行load db的操作並回設快取;否則,就重試整個get快取的方法。
setnx,是「set if not exists」的縮寫,也就是只有不存在的時候才設定,可以利用它來實現鎖的效果。
public string get(key) else
} else
}
memcache**:
if (memcache.get(key) == null) else
}
加鎖排隊,偽**如下:
public object getproductlistnew() else else
}return cachevalue;
}}
加鎖排隊只是為了減輕資料庫的壓力,並沒有提高系統吞吐量。假設在高併發下,快取重建期間key是鎖著的,這是過來1000個請求999個都在阻塞的。同樣會導致使用者等待超時,這是個治標不治本的方法!
注意:加鎖排隊的解決方式分布式環境的併發問題,有可能還要解決分布式鎖的問題;執行緒還會被阻塞,使用者體驗很差!因此,在真正的高併發場景下很少使用!
隨機值偽**:
public object getproductlistnew() else );
return cachevalue;
}}
解釋說明:
普遍解決方案:
Redis快取穿透,穿透擊穿,快取雪崩
乙個一定不存在快取及查詢不到的資料,由於快取是不命中時被動寫的,並且出於容錯考慮,如果從儲存層查不到資料則不寫入快取,這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢,失去了快取的意義。有很多種方法可以有效地解決快取穿透問題,最常見的則是採用布隆過濾器,將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bit...
redis快取穿透,擊穿,雪崩
快取穿透 描述 快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料,而使用者不斷發起請求,多來自於黑客攻擊。由於快取是不命中時被動寫的,並且出於容錯考慮,如果從儲存層查不到資料則不寫入快取,這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢,失去了快取的意義。在流量大時,可能db就掛掉了,要是有人利用不存在的k...
redis 快取雪崩 穿透 擊穿
開源的 高效能的非關係型資料庫。大量的redis快取key同一時間失效,導致大量訪問請求直接打到資料庫,造成資料庫掛掉。解決方案 1.隨機初始化快取失效時間,不要讓大量快取在同一時間失效。2.將熱點key分配到不同的redis節點上。3.設定定時任務,在快取失效時將資料重新刷進去。一般是指redis...