在日常資料分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種資料分析方法，按照涉及自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析的實施步驟：
1）根據**目標，確定自變數和因變數
2）建立回歸**模型
3）進行相關分析
4）檢驗回歸**模型，計算**誤差
5）計算並確定**值
我們接下來講解在excel2007中如何進行回歸分析？
一、案例場景
為了研究某產品中兩種成分a與b之間的關係，現在想建立不同成分a情況下對應成分b的擬合曲線以供後期進行**分析。測定了下列一組資料：
二、操作步驟
1、先繪製散點圖：具體步驟是選中資料，插入—>圖表—>散點圖
2、在散點圖的資料點上右鍵—>新增趨勢線
3、在彈出的選項框的選項中選擇公式和相關係數等，這樣就以得到擬合的直線
在圖中我們可以看到，擬合的回歸方程是 y = 0.0852x4 + 1.4053x3 - 6.8542x2
+ 12.834x - 7.3571，r² = 0.999
我們進一步使用excel中資料分析的回歸分析提供更多的分析變數來描述這乙個線性模型
4、選中資料—>資料—>資料分析—>回歸
EXCEL做回歸分析
昨天，石頭在食堂二樓，偶遇班上同學，她問我一問題，如何在spss中做回歸分析，石頭答曰 先做散點圖，再選回歸模型。由於數學基礎差，在spss中做出了散點圖，卻不識是何種模型，沒辦法，只好從excel中模擬，具體步驟如下 這裡是關鍵。一般在開始的時候我們並不知道哪一種是最符合的模型，不要緊，姑且點選乙...
R語言 如何做回歸分析
在實際的資料處理過程中，我們經常需要做一些回歸分析，其中有線性回歸 邏輯回歸 多項式回歸等等，我們這裡主要是結合r語言進行簡單的線性回歸分析。首先，我們需要弄清楚因變數和自變數，一般自變數為x，因變數為y，也就是我們常常應用數學公式看到的。然後，是建立回歸模型，這裡我們主要採用一元線性回歸，在r語言...
如何用Excel工具去分析資料？
資料分析行業的人都知道，excel是乙個資料分析的工具，這個工具不管是資料分析新手還是老手都能夠使用的，但是很多人不知道如何用excel去做資料分析工作，那麼如何用它來分析資料呢？一般來說，需要學習一些excel相關基本知識，運用excel進行資料分析，就需要六個步驟，這六個步驟分別是明確分析的目的...