可直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：
一類是集合資料型別，如list\tuple\dict\set\str等；
一類是generator,包括生成器和帶yield的generator function.
這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable.
可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件:
>>> from collections import iterable>>> isinstance(,iterable)
true
>>> isinstance({},iterable)
true
>>> isinstance('abc',iterable)
true
>>> isinstance(100,iterable)
false
生成器不但可以作用於for迴圈，還可以被next()函式不斷呼叫並返回下乙個值，
直到最後丟擲stopiteration錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。
可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterator物件：
>>> from collections import iterator>>> isinstance((x for x in range(10)),iterator)
true
>>> isinstance(,iterator)
false
生成器都是iterator物件，但list\dict\str雖然是iterable,卻不是iterator;
把list\dict\str等iterable變成 iterator可以使用iter()函式：
>>> isinstance(iter(),iterator)true
iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤，可以把這個資料流看作是乙個有序序列，當我們卻不能提前知道序列長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。
iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數，而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。
小結：凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；
凡是可以作用於next()的都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；
集合資料型別如list\dict\str等都是iterable 但不是iterator,不過可以通過iter()函式獲得乙個
iterator物件。
python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的。
檢視物件是否有next()函式用dir()函式。
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