開心的金明
題目大意
就是求一定揹包容量的最大值
思路想必大家都知道,一看到這種題目,就會想起01揹包
雖然特別簡單但是還是講一下吧
狀態設定
由於這題差不多是乙個01揹包的版子題,那麼我們就只需要乙個一維的陣列去記錄狀態
f[i]中i代表的是揹包容量,而f[i]的值則代表該容量下的最大值
轉移方程
f[i]=max(f[i],f[i-揹包容量]+揹包價值)
輸出輸出的話我們就只需要輸出f[揹包容量]就可以啦
這個簡單的dp題就講完啦
**在這裡
小a點菜
題目大意
就是要求花光所有錢的方案數
思路最開始我還不懂,發現題解的說法好有道理
我們設定乙個二維陣列來統計選到第i種物品花j的錢的方案數
最後我們就只要輸出選到第n種物品話光全部錢的方案數
狀態設定
f[i][j]中i代表現在選到第幾種物品,j代表花的錢數
轉移方程
1.如果我們列舉的錢數大於菜的**即(j>a[i])
f[i][j]=f[i-1][j]+f[i-1][j-a[i]];//這2個式子相加分別代表不選這種物品和選這種物品,但是**不變的方案數
2.如果我們列舉的錢數等於菜的**即(j==a[i])
f[i][j]=f[i-1][j]+1//這2個值相加代表不選這種物品和選的方案數,由於我們不方便將f[i][0]定義為1,所以這裡就特判處理一下(是這麼理解的吧...)
3.如果小於
f[i][j]=f[i-1][j]//直接轉移過來就可以啦
輸出直接輸出f[n][m]
#includeusing**在這裡namespace
std;
intn,m;
int a[1005
];int f[110][10010
];int scan()//
快讀撒
returnas;
}int
main()
for(int i=1;i<=n;i++)//
在這裡面,i就像乙個分層,所以我們沒有必要倒著來
}cout
<
return0;
}/*思路:這題的話最開始有點蒙
現在來理一下思路
1.我們設定狀態f[i][j],i是前i中,j是前,值為種數
2.f[i][j]=f[i-1][j]+f[i-1][j-a[i]];//這種轉移只是乙個向前走的過程
f[i][j]=f[i-1][j]+1;//這種是方案新增
f[i][j]=f[i-1][j];//相當於不選擇這種商品
大概是這樣子吧
.........
dp還是要多練一練啊
*/
金明的**
讓我拖一會,先把簡單題寫完233333
瘋狂的採藥
題目描述
這個題目實質上就是乙個求完全揹包的問題
思路我們就設定乙個一維陣列來記錄相應容量的最大值
狀態設定
f[i]中i代表容量,f[i]是該容量的值
轉移方程
由於這個不是01揹包,而是完全揹包,所以我們列舉時要正著列舉,而不是像01揹包一樣倒著列舉
f[i]=max(f[i],f[i-a[i]]);
輸出直接輸出f[m]就可以了...
#includeusing**在這裡namespace
std;
intt,n;
int f[100010]=;
struct
ssa[
10010
];int
scan()
return f*as;}
intmain()
for(int i=1;i<=n;i++)
}cout
<
return0;
}/*思路:我們只需要開乙個一維陣列,來表示揹包的容量,
然後我們只需要在01揹包的基礎上將容量從小列舉到大
*/
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