Python語言的高階特性

python函式式程式設計只是借鑑函式式程式設計的一些特點，可以理解成一半函式一半python

需要講述：

存在問題：

用法：

計算乙個數字的100倍數

stm = lambda x: 100 *x

print(stm(
89))
結果：8900

多個引數

stm2 = lambda x,y,z,:x + y * 10 + z * 100

print(stm2(
4,5,6
))結果：
654

變數可以賦值

a = 100

b = a

函式名稱就是乙個變數

def funa():

print(
"in funa")
funb =funa
funb()

以上**得出結論：

#高階函式舉例

#funa是普通函式，返回乙個傳入數字的100倍數字
def funa(n):
return  n * 100
# 再寫乙個函式，把傳入引數乘以300倍
def funb(n):
#最終返回300n
return funa(n) *3
print(funb(9))
#寫乙個高階函式
def func(n,f):
#假定函式是把n擴大100倍
return f(n) * 3
print(func(
9,funa))

#map 舉例

#有乙個列表，想對列表裡的每個元素乘以10
l1 = [ i for i in range(10
)]l2 =
for i in
l1:)
print(l2)
或高階函式
def multen(n):
return n*10
l3 =map(multen,l1)
for i in
l3:    print(i,end="
")

reduce

歸併，縮減
把乙個可迭代物件最後歸併成乙個結果
對於函式引數的函式要求：必須由兩個引數，必須由返回結果
reduce([
1,2,3,4,5]) == f(f(f(f(1,2),3),4),5
)    reduce 需要匯入functools包
from
functools import reduce
def myadd(x,y):
return x +y
rst = reduce(myadd,[1,2,3,4,5
,])print(rst)
結果：15

def isrven(a):

return a % 2 == 0
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
]rst =filter(isrven,l)
print(rst)print([ifor i in rst])

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