高階特性的作用在於用最少的**解決問題，**越少效率越高
切片的作用於包括集合，元組，字串
[0:10]：獲取集合或者字串中第 0 個到第 9 個元素組成新資料，切片規則時包左不包右
[0:10:2]：獲取第 0 個到第 9 個的元素中第 0 ，2，3，5，7，9 的元素組成新資料
[::2]：從第乙個元素開始跳過乙個元素獲取元素組成新資料
[-3:-1]：獲取倒數第三和倒數第二的元素組成新資料
可以使用 for x in *** 迭代任何能迭代的資料型別，如集合，元組，tuple，字串等
資料是否可以迭代可以使用 collections 模組的 iterable 型別判斷：
from collections import iterable #匯入模組
isinstance('abc', iterable) # str是否可迭代
1，list(range(1,11))：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] => 普通生成列表
2，[ x*x for x in range(1,5) ]：[1,4,9,16] => 根據運算結果生成列表
3，[ x*x for x in range(1,7) if x % 2 == 0]：[4,16,36] => 根據條件獲取元素再進行運算生成列表
4，[ x + y for x in "ab" for y in "xy" ]：["ax","ay","bx","by"] => 雙層迴圈獲取元素生成列表
5，[ x + y for x , y in dict.items() ] => 獲取兩個元素生成列表
列表元素可以通過運算生成，而且如果使用集合的話會造成元素過多，造成記憶體浪費，這個時候就可以使用生成器，generator。
generator 的元素可以用 next(generator) 來獲取，也可以通過迭代過去元素
定義 generator 語句時在返回語句的地方使用yield，generator 會在呼叫 next(generator) 方法的時候執行，而執行會在遇到 yield 時停止，下一次呼叫 next() 時會從上一次的 yield 的地方繼續執行
可以使用 for 迴圈的物件稱作為可迭代物件iterable
需要用 next() 作用迴圈的物件叫做iterator，是一種惰性計算的序列，即為迭代器
可以使用isinstance()方法來判定是否是可迭代物件，isinstance("abc" ,iterable) ==> 如果是返回 true，否則返回 false
Python高階特性
l csx sarah tracy bob jack print l 0 l 1 l 2 輸出 csx sarah tracy l 0 3 輸出 csx sarah tracy 如果第乙個索引是0，還可以省略 print l 2 輸出 bob jack print l 2 1 輸出 bob d fo...
Python高階特性
python 高階特性 from collections import iterable from collections import iterator 切片 list切片 l list range 100 print l 0 3 取前3個元素 print l 3 取前3個元素 print l 4...
Python高階特性
切片 slice 非常靈活，體現了python的簡便性 1.取乙個list和tuple的部分元素時的簡化操作 l michael sarah tracy bob jack l 0 3 michael sarah tracy 從0開始不包括3，第乙個索引是0可省略，也支援負數按倒數的順序取值，什麼都不...