一、切片
l[0:3:1]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3，其中步長為1。即索引0，1，2，正好是3個元素
倒數第乙個元素的索引是-1
如果第乙個索引是0，還可以省略
二、迭代
給定乙個list或tuple，我們可以通過for迴圈來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代（iteration）
預設情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
可迭代物件：
1）集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等
2）generator，包括生成器和帶yield的generator function
判斷是否可以迭代：isinstance('abc', iterable) # str是否可迭代
三、生成器
生成器：generator：列表元素可以按照某種演算法推算出來，在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器
建立了乙個generator後，基本上永遠不會呼叫next()，而是通過for迴圈來迭代它，並且不需要關心stopiteration的錯誤
如果乙個函式定義中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是乙個普通函式，而是乙個generator
注意：generator和函式的執行流程不一樣。函式是順序執行，遇到return語句或者最後一行函式語句就返回。而變成generator的函式，在每次呼叫next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行
用for迴圈呼叫generator時，發現拿不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲stopiteration錯誤，返回值包含在stopiteration的value中
四、迭代器
可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterator物件
生成器都是iterator物件，但list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator
把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式
五、小結
凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別（可迭代）
凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列
集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件
注意：python的iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算
Python高階特性
l csx sarah tracy bob jack print l 0 l 1 l 2 輸出 csx sarah tracy l 0 3 輸出 csx sarah tracy 如果第乙個索引是0，還可以省略 print l 2 輸出 bob jack print l 2 1 輸出 bob d fo...
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切片 slice 非常靈活，體現了python的簡便性 1.取乙個list和tuple的部分元素時的簡化操作 l michael sarah tracy bob jack l 0 3 michael sarah tracy 從0開始不包括3，第乙個索引是0可省略，也支援負數按倒數的順序取值，什麼都不...