最好懂得貪心演算法 動態規劃之數塔問題

1 #include2 #include3

using
namespace
std;
4const
int n=100;5
int tower[n][n],f[n][n]=,n;
6void upmax(int &a,const
int &b)
9int
main()15}
16//
接下來 用貪心演算法和動態規劃
17//
這裡用了貪心演算法，每一步算出每一行的最大值，最後得到總體最大 
18for(int i=1;i<=n;i++)
22} 
23int res=0
; 24
for(int i=0;i<=n;i++)
28     cout29 }

1.求出最大值函式，並將之返回給第乙個引數，當然指標和引用都可以實現

2.貪心演算法求出每一行的最大值：對於每乙個位置，都可以求出上面所有的路徑到達這點的最大值，存在f[i][j]中

3.比較最後一行的f[n][i],求出最大值就是結果

最好懂得貪心演算法 動態規劃之數塔問題

1 include2 include3 using namespace std 4const int n 100 5 int tower n n f n n n 6void upmax int a,const int b 9int main 15 16 接下來 用貪心演算法和動態規劃 17 這裡用了...

貪心演算法 and 動態規劃

動態規劃dynamic programming 貪心演算法，又名貪婪法，是尋找最優解問題的常用方法 步驟1 從某個初始解出發 步驟2 採用迭代的過程，當可以向目標前進一步時，就根據區域性最優策略，得到一部分解，縮小問題規模 步驟3 將所有解綜合起來。假設你開了間小店，不能電子支付，錢櫃裡的貨幣只有 ...

動態規劃與貪心演算法

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